Rychlý nástup umělé inteligence (AI) stále více zatěžuje elektrickou síť, ale největší úbytek energie nepochází z chatbotů, jako je ChatGPT, ale z generátorů videa AI. Nástroje jako Sora od OpenAI a Veo od Googlu se stávají virální senzací, ale jejich výpočetní náklady jsou výrazně vyšší než u textové umělé inteligence – trend, který má vážné důsledky pro spotřebu energie a infrastrukturu.
Energetická mezera: video versus text
Generativní umělá inteligence vyžaduje značný výkon, ale tvorba videa překonává všechny ostatní aplikace. Nedávná studie Hugging Face zjistila, že generování jediného 10sekundového videa AI spotřebuje asi 90 watthodin. Pro srovnání, vytvoření obrázku vyžaduje pouze 2,9 Wh a generování textu pouze 0,047 Wh.
Rozdíl je jednoduchý: video vyžaduje generování mnoho obrázků ve vysokém rozlišení za sekundu. Proces je výpočetně náročný a zahrnuje složité „odšumování“ pro vytvoření plynulého pohybu. Pro ilustraci, vytvoření jednoho videa s umělou inteligencí spotřebuje přibližně stejné množství energie jako provoz moderního 65palcového televizoru po dobu více než půl hodiny.
Proč na tom záleží: rozsah problému
Energetická mezera není jen akademická debata. Popularita AI videa exploduje. Sora od OpenAI dosáhla více než milionu stažení během pěti dnů od spuštění a Gemini od Googlu vygenerovala během prvních měsíců více než 40 milionů videí. Jak se spotřeba zvyšuje, stávající elektrické sítě nemusí být schopny vyrovnat se se zátěží.
To vyvolalo masivní investice do infrastruktury AI. Nvidia investuje 100 miliard dolarů do OpenAI na vybudování datových center schopných generovat 10 gigawattů energie. Ještě radikálněji Microsoft zvažuje znovuotevření jaderné elektrárny Three Mile Island – místa nejhorší jaderné katastrofy v historii USA – aby podpořil své ambice v oblasti AI.
Transparentnost a zmírňování
Klíčovým problémem je nedostatek transparentnosti v tomto odvětví. Společnosti se zdráhají zveřejnit energetickou stopu svých produktů, takže uživatelé nemohou činit informovaná rozhodnutí.
„Společnosti s umělou inteligencí musí být transparentní ohledně svého dopadu na životní prostředí… Je nepřijatelné, že nemáme tvrdá čísla pro nástroje, které používáme každý den,“ říká Sasha Luccioni, hlavní expert Hugging Face na AI a klima.
Spotřebitelé mohou zmírnit své vlastní používání kritickým posouzením, zda jsou nástroje umělé inteligence skutečně nezbytné. Ale hlavní problém zůstává: generování AI videa je energeticky náročný proces a jeho růst vyžaduje seriózní a transparentní diskusi o udržitelnosti.
Budoucnost umělé inteligence závisí na vyřešení energetické stopy, jinak riskujeme, že vytvoříme neudržitelný technologický boom.
