Oblast Středního východu a Afriky (MEA) aktivně usiluje o integraci umělé inteligence (AI), ale rostoucí propast mezi ambicemi a praktickou připraveností hrozí omezením plného ekonomického potenciálu této transformace. Nový výzkum IBM Institute for Business Value ukazuje, že zatímco 77 % datových lídrů MEA upřednostňuje investice do urychlení schopností umělé inteligence, pouze 25 % je přesvědčeno, že jejich stávající datová infrastruktura může spolehlivě podporovat nové zdroje příjmů založené na umělé inteligenci. Tato mezera zdůrazňuje kritickou nerovnováhu: organizace spěchají s přijetím umělé inteligence, aniž by plně řešily základní problémy s daty.
Rostoucí mezera v datových dovednostech
Jednou z nejvýznamnějších překážek úspěchu AI v MEA je rostoucí nedostatek pokročilých dovedností v oblasti datové vědy. Studie zjistila, že 54 % respondentů to nyní uvádí jako svůj hlavní problém, což je téměř dvojnásobek oproti 28 % v roce 2023. Tento rychlý nárůst naznačuje, že propast mezi talenty se rozšiřuje rychleji, než se očekávalo, což potenciálně brání operacionalizaci iniciativ AI a omezuje konkurenční výhodu. Problémem není pouze nedostatek personálu, ale nedostatek lidí se specializovanými znalostmi potřebnými k efektivní správě, zlepšování a využívání dat pro aplikace AI.
Integrace datové strategie a problémy s nestrukturovanými daty
Navzdory obavám o připravenost se zvýšila integrace mezi datovou strategií a širšími technologickými plány. Tři čtvrtiny (76 %) ředitelů pro data (CDO) ve společnosti MEA nyní uvádí, že jejich datová strategie je přímo sladěna s investicemi do infrastruktury, což je nárůst oproti 55 % v roce 2023. Pouze 27 % je však přesvědčeno o schopnosti jejich organizace extrahovat hodnotu z nestrukturovaných dat, což je kritická součást mnoha aplikací AI. To naznačuje, že ačkoli se strategické sladění zlepšuje, praktická schopnost zpracovávat složitá data z reálného světa zůstává omezená.
Přilákání talentů a demokratizace dat
Boj o přilákání kvalifikovaných datových vědců se zintenzivňuje. 79 % dotázaných vedoucích představitelů MEA má potíže s obsazením klíčových pozic souvisejících s daty a pouze 51 % věří, že náborové úsilí poskytuje potřebné dovednosti a zkušenosti, což je pokles z 66 % v roce 2024. Zároveň nabírá na síle demokratizace dat, přičemž 72 % ředitelů dat v MEA říká, že větší přístup zaměstnanců k datům pomáhá organizacím postupovat rychleji. Pouze 28 % však rozhodně souhlasí s tím, že mohou jasně prokázat, jak data řídí obchodní výsledky, a pouze 27 % zavedlo jasné metriky pro měření hodnoty výsledků založených na datech. To naznačuje, že i když se přístup k datům zvyšuje, schopnost přeměnit je na hmatatelnou obchodní hodnotu zůstává výzvou.
Překlenutí propasti: Přístup AI k datům
K řešení těchto problémů 75 % hlavních datových vědců ve společnosti MEA zvolilo přístup „AI na datech“ místo centralizace dat a 68 % aktivně vyvíjí různé datové sady pro školení agentů AI. To ukazuje na posun směrem k používání umělé inteligence ke zlepšení kvality a dostupnosti dat namísto spoléhání se na tradiční metody správy dat. Tento přístup však vyžaduje značné investice do infrastruktury a odborných znalostí AI, které mohou mnoha organizacím chybět.
Globální trendy a důsledky
Globální zjištění studie IBM podtrhují naléhavost řešení připravenosti dat. Celosvětově 81 % ředitelů pro data upřednostňuje investice, které urychlí vývoj AI, přičemž 13 % rozpočtů na IT je nyní vyčleněno na datovou strategii, oproti 4 % v roce 2023. Pouze 26 % však celosvětově vyjadřuje důvěru, že jejich datové možnosti mohou podporovat toky příjmů řízené umělou inteligencí. Toto globální rozdělení zdůrazňuje systémové problémy, kterým organizace čelí při převádění ambicí AI do praktických výsledků.
Agresivní tlak na AI v regionu MEA v kombinaci s rostoucí mezerou v připravenosti dat představuje příležitosti i rizika. Organizace, které upřednostňují kvalitu dat, investují do rozvoje talentů a využívají inovativní přístupy AI-to-data, budou nejlépe připraveny využít plný ekonomický potenciál této transformace. Ti, kteří tyto výzvy neřeší, riskují, že ve stále více konkurenčním prostředí zaostávají.
