Na internetu se množí diskuse o tom, že pokud chcete zachránit planetu, měli byste přestat být zdvořilí k umělé inteligenci. Logika je jednoduchá: každé slovo navíc – například „prosím“ nebo „děkuji“ – vyžaduje další výpočetní výkon, což zase vede ke zvýšené spotřebě energie.
Zatímco technicky dlouhé výzvy vyžadují více zdrojů ke zpracování, tato fixace na „etiketu AI“ slouží pouze jako odvedení pozornosti od mnohem větších a systémových environmentálních problémů, které umělá inteligence vytváří.
Mýtus o „zdvořilé“ výzvě
Je pravda, že modely AI zpracovávají text po etapách. Každé další slovo vyžaduje malé množství dalších výpočtů. Generální ředitel OpenAI Sam Altman poznamenal, že v rozsahu miliard žádostí tyto mikronáklady představují značné provozní náklady.
Tvrzení, že zdvořilost jednotlivého uživatele ovlivňuje planetu, je však přehnané. Energie vynaložená na zpracování několika slov navíc je zanedbatelná ve srovnání s obrovským množstvím elektřiny potřebné k provozu samotných datových center. Skutečným problémem není to, jak otázky rámujeme, ale jak intenzivně tyto systémy používáme.
Proč se AI liší od tradičního softwaru
Abychom pochopili rozsah dopadu na životní prostředí, je nutné rozlišovat mezi umělou inteligencí a digitálními službami, které používáme již desítky let.
- Tradiční služby: Když sledujete video online nebo otevřete dokument, hlavní spotřeba energie nastává ve fázi „přípravy“. Data již existují; systém je jednoduše vyhledá a doručí vám.
- Umělá inteligence: Umělá inteligence funguje prostřednictvím procesu inference (inference). Pokaždé, když položíte otázku, model provede nové, intenzivní kolo výpočtů, aby vytvořil jedinečnou odpověď.
Protože každý požadavek spouští nové výpočty, AI se chová méně jako digitální knihovna a spíše jako těžká infrastruktura. Spotřeba systému se přímo a okamžitě promítne do poptávky po energii.
Rostoucí stopa: Energie, voda a půda
Rozsah této poptávky se pohybuje od nevýznamné ke kolosální. Ekologická stopa AI není jen záležitostí elektřiny; Jedná se o komplexní problém zahrnující několik zdrojů:
- Elektřina: Mezinárodní energetická agentura varuje, že spotřeba energie v datových centrech by se mohla do konce tohoto desetiletí zdvojnásobit.
- Voda: Datová centra vyžadují obrovské objemy vody k chlazení výpočetního zařízení s vysokou hustotou.
- Půda a materiály: Výstavba a údržba fyzické infrastruktury vyžaduje značné zdroje půdy a suroviny.
Tyto dopady jsou často pociťovány na místní úrovni. Například v zemích, jako je Nový Zéland, které ve velké míře spoléhají na obnovitelné vodní elektrárny, mohou velká datová centra zbytečně zatěžovat místní rozvodné sítě. V suchých letech, kdy je hladina vody nízká, je elektřina používaná k provozu serverů energií, kterou nelze využít pro jiné životně důležité sociální potřeby.
Změna paradigmatu: od softwaru k infrastruktuře
V současných diskusích je AI často vnímána jako „nehmotná“ digitální služba – něco, co existuje v „cloudu“ a je odděleno od fyzického světa. To je chyba. AI je fyzická entita, která klade „metabolickou zátěž“ na naše stávající systémy.
Když se podíváme na AI prostřednictvím systémového přístupu, je jasné, že energie, voda a země jsou úzce propojeny. Nárůst poptávky po AI nemá dopad pouze na rozvodnou síť; ovlivňuje dostupnost vody a územní plánování.
“Zaměření na malé změny v chování, jako je formulování výzev, odvádí pozornost od skutečných strukturálních problémů.”
Závěr
Posedlost, zda být k ChatGPT zdvořilí, je signálem, že lidé intuitivně cítí, že AI má fyzickou přítomnost, i když jim chybí technické výrazy, které by ji popsaly. Abychom tuto technologii používali udržitelně, musíme se posunout za „pohotovou etiketu“ a začít integrovat infrastrukturu AI do globálního energetického, vodního a územního plánování.
