Nová studie od výzkumníků ze Stanford University, Washington University a Northeastern University ukazuje, jak mohou algoritmy sociálních médií měřitelně změnit politické názory uživatelů. Vědci vyvinuli rozšíření prohlížeče, které přetřídí příspěvky na X (dříve Twitter) na základě úrovně partyzánské nevraživosti. Výsledky publikované v časopise Science ukazují, že i dočasné změny ve výsledcích algoritmů mohou změnit veřejné vnímání opozičních politických skupin.
Jak byla studie provedena
Studie se zúčastnilo více než 1 200 lidí, kteří souhlasili se změnou svého krmiva X během deseti dnů před prezidentskými volbami v USA v roce 2024. Polovina skupiny použila rozšíření prohlížeče určené k downgradu vysoce polarizujícího obsahu – příspěvků, které vyzývají k násilí nebo extrémní akci proti politickým oponentům. Druhá polovina používala rozšíření, které zvyšovalo dopad takového obsahu.
Klíčovým zjištěním je, že pouhé přehodnocení priorit algoritmů mělo významný dopad. Účastníci vystavení méně extrémnímu obsahu vykazovali měřitelná zlepšení ve svých postojích k oponentům. Tato změna, v průměru o dva body na 100bodové škále, odpovídá zhruba třem letům přirozené polarizace v americké politice.
Dvoustranný účinek a emocionální dopad
Posun v postoji byl konzistentní napříč politickým spektrem ; jak liberálové, tak konzervativci vykazovali podobné změny. Výzkumníci také zaznamenali okamžitou emocionální reakci: Účastníci vystavení méně nepřátelskému obsahu hlásili nižší úroveň hněvu a smutku při používání platformy. Tyto emocionální účinky však po dokončení studie nepřetrvávaly.
Důsledky pro regulaci platforem
Tento výzkum zdůrazňuje, že platformy mají schopnost snížit polarizaci pomocí algoritmických úprav. Snížení produkce extrémního obsahu může jednoznačně zlepšit postoj k oponentům. Studie také uvádí zajímavé řešení: Tato opatření lze implementovat „bez spolupráce na platformě“, což znamená, že výzkumníci a nezávislí vývojáři mohou přímo upravovat zdroje prostřednictvím rozšíření prohlížeče.
To naznačuje alternativu k očekávání samoregulace ze strany společností sociálních médií. Testovaný nástroj by mohl být přizpůsoben pro jiné platformy, i když studie uznává, že ve své současné podobě je omezen na přístup k X prostřednictvím prohlížeče (neovlivňuje mobilní aplikaci).
Dlouhodobé otázky zůstávají nezodpovězeny
Studie neměří dlouhodobý dopad snížení expozice polarizujícímu obsahu. Není jasné, zda tyto změny v postojích přetrvají v průběhu času, nebo zda se uživatelé nakonec vrátí ke svým dřívějším předsudkům. Výsledky však poskytují přímé, měřitelné spojení mezi návrhem algoritmů a politickou polarizací.
Studie poskytuje přesvědčivé důkazy, že platformy sociálních médií nejsou neutrálními zprostředkovateli, ale aktivními tvůrci veřejného mínění. Algoritmické úpravy mohou být mocným nástrojem pro zmírnění politické nevraživosti, i když k pochopení dlouhodobých účinků je zapotřebí více výzkumu.
