La ambición de #AI supera la preparación de datos en Medio Oriente y África
La región de Medio Oriente y África (MEA) está buscando agresivamente la integración de la inteligencia artificial (IA), sin embargo, una brecha cada vez mayor entre la ambición y la preparación práctica amenaza con limitar todo el potencial económico de esta transformación. Un nuevo estudio realizado por el IBM Institute for Business Value revela que, si bien el 77% de los líderes de datos de MEA priorizan las inversiones para acelerar las capacidades de IA, sólo el 25% expresa confianza en que su infraestructura de datos existente puede soportar de manera confiable nuevos flujos de ingresos impulsados por la IA. Esta desconexión pone de relieve un desequilibrio crítico: las organizaciones se apresuran a implementar IA antes de abordar por completo los desafíos de datos subyacentes.
La creciente brecha de habilidades en materia de datos
Una de las barreras más importantes para el éxito de la IA en MEA es la creciente escasez de habilidades avanzadas en datos. El estudio encontró que el 54% de los encuestados ahora citan este como su principal desafío, casi duplicándose desde el 28% en 2023. Este rápido aumento sugiere que la brecha de talento se está ampliando más rápido de lo previsto, lo que potencialmente obstaculiza la puesta en funcionamiento de las iniciativas de IA y limita las ventajas competitivas. El problema no es simplemente la falta de personal, sino la escasez de personas equipadas con la experiencia especializada necesaria para gestionar, refinar y aprovechar los datos de forma eficaz para las aplicaciones de IA.
Integración de estrategias de datos y desafíos de datos no estructurados
A pesar de las preocupaciones sobre la preparación, ha aumentado la integración entre la estrategia de datos y hojas de ruta tecnológicas más amplias. Tres cuartas partes (76%) de los directores de datos de MEA ahora informan que su estrategia de datos está directamente alineada con las inversiones en infraestructura, frente al 55% en 2023. Sin embargo, solo el 27% confía en la capacidad de su organización para extraer valor de los datos no estructurados, un componente crítico para muchas aplicaciones de IA. Esto sugiere que, si bien la alineación estratégica está mejorando, la capacidad práctica para manejar datos complejos del mundo real sigue siendo limitada.
Adquisición de talento y democratización de datos
La lucha por contratar profesionales de datos capacitados se está intensificando. Al 79 % de los líderes de MEA encuestados les resulta difícil ocupar puestos clave en materia de datos, y solo el 51 % cree que los esfuerzos de contratación están brindando las habilidades y la experiencia necesarias, una disminución con respecto al 66 % en 2024. Al mismo tiempo, la democratización de los datos está ganando terreno, y el 72 % de los jefes de datos de MEA afirman que un acceso más amplio de los empleados a los datos ayuda a las organizaciones a avanzar más rápido. Sin embargo, sólo el 28% está totalmente de acuerdo en que pueden transmitir claramente cómo los datos facilitan los resultados empresariales, y sólo el 27% ha establecido métricas claras para medir el valor de los resultados basados en datos. Esto sugiere que, si bien el acceso a los datos se está expandiendo, la capacidad de traducirlos en valor comercial tangible sigue siendo un desafío.
Cerrando la brecha: enfoque de IA a datos
Para abordar estos desafíos, el 75 % de los directores de datos de MEA están adoptando un enfoque de “IA a datos” en lugar de centralizar datos, y el 68 % está desarrollando activamente diversos conjuntos de datos para capacitar a los agentes de IA. Esto indica un cambio hacia el aprovechamiento de la IA para mejorar la calidad y la accesibilidad de los datos en lugar de depender de los métodos tradicionales de gestión de datos. Sin embargo, este enfoque requiere una inversión significativa en infraestructura y experiencia en IA, de la que muchas organizaciones pueden carecer.
Tendencias e implicaciones globales
Los hallazgos globales del estudio de IBM refuerzan la urgencia de abordar la preparación de los datos. En todo el mundo, el 81 % de los directores de datos dan prioridad a las inversiones que aceleran la IA, y el 13 % de los presupuestos de TI ahora se asignan a la estrategia de datos, en comparación con solo el 4 % en 2023. Sin embargo, solo el 26 % a nivel mundial expresa confianza en que sus capacidades de datos pueden respaldar los flujos de ingresos habilitados por la IA. Esta desconexión global subraya los desafíos sistémicos que enfrentan las organizaciones para traducir la ambición de la IA en resultados prácticos.
La agresiva búsqueda de IA por parte de la región MEA, junto con su creciente brecha en la preparación de datos, presenta tanto oportunidades como riesgos. Las organizaciones que prioricen la calidad de los datos, inviertan en el desarrollo de talentos y adopten enfoques innovadores de IA a datos estarán mejor posicionadas para aprovechar todo el potencial económico de esta transformación. Aquellos que no logran abordar estos desafíos corren el riesgo de quedarse atrás en un panorama cada vez más competitivo.
