Google ha lanzado Gemini 3 Flash, una versión más rápida y asequible de su modelo Gemini 3 lanzado recientemente. La medida está diseñada para competir directamente con OpenAI e inmediatamente convierte a Gemini 3 Flash en el modelo predeterminado en la aplicación Gemini y en las funciones de búsqueda impulsadas por IA. Este desarrollo señala una escalada en el panorama de la IA en rápida evolución, donde la velocidad, el rendimiento y el costo son diferenciadores clave.
Puntos de referencia de rendimiento: Gemini 3 Flash frente a la competencia
El nuevo modelo demuestra mejoras significativas con respecto a su predecesor, Gemini 2.5 Flash. Las pruebas muestran que Gemini 3 Flash ofrece un rendimiento comparable al de modelos líderes como Gemini 3 Pro y GPT-5.2 de OpenAI en varias áreas clave. Por ejemplo, en Humanity’s Last Exam (un punto de referencia de conocimiento amplio), Gemini 3 Flash obtuvo una puntuación del 33,7 %, igualando a GPT-5.2 con un 34,5 % y superando a Gemini 2.5 Flash con un 11 %.
Aún más impresionante, Gemini 3 Flash lidera el razonamiento multimodal, logrando una puntuación 81,2 % en el punto de referencia MMMU-Pro, superando a todos los demás modelos probados. Estos resultados confirman el impulso agresivo de Google por una solución de IA competitiva.
Lanzamiento para consumidores y empresas
Google está implementando inmediatamente Gemini 3 Flash como predeterminado para todos los usuarios en la aplicación Gemini, reemplazando al antiguo Gemini 2.5 Flash. Los usuarios que requieran capacidades matemáticas o de codificación más avanzadas aún pueden cambiar al modelo Pro a través del selector de modelo.
Las fortalezas del modelo incluyen una comprensión multimodal mejorada, lo que significa que puede procesar y responder a entradas combinadas como videos, bocetos y grabaciones de audio. Google destaca que esto habilita características como:
- Análisis de videos de pickleball para obtener sugerencias.
- Adivinar bocetos a partir de dibujos de usuarios.
- Generación de cuestionarios a partir de grabaciones de audio.
Los usuarios empresariales, incluidos JetBrains, Figma, Cursor, Harvey y Latitude, ya están integrando Gemini 3 Flash a través de Vertex AI y Gemini Enterprise. Los desarrolladores pueden acceder al modelo a través de la API de Google y la nueva herramienta de codificación Antigravity.
Aumento de precios y eficiencia
Gemini 3 Flash tiene un precio de $0,50 por 1 millón de tokens de entrada y $3,00 por 1 millón de tokens de salida, ligeramente más alto que Gemini 2.5 Flash ($0,30/$2,50). Sin embargo, Google afirma que el nuevo modelo ofrece velocidades tres veces más rápidas y supera al modelo 2.5 Pro.
Además, Gemini 3 Flash utiliza aproximadamente 30 % menos tokens para muchas tareas en comparación con el modelo anterior, lo que significa que los usuarios pueden reducir potencialmente los costos a pesar de la tasa por token ligeramente más alta. Esto la convierte en una solución rentable para aplicaciones de gran volumen.
El panorama competitivo
El lanzamiento de Gemini 3 Flash se produce en medio de una mayor competencia con OpenAI. Los informes indican que OpenAI emitió una alerta interna de “Código Rojo” después de que el tráfico de ChatGPT disminuyera tras los recientes lanzamientos de IA de Google. OpenAI respondió lanzando GPT-5.2 y un nuevo modelo de generación de imágenes, al tiempo que enfatizó su creciente uso empresarial.
Google reconoce el impulso de la innovación en toda la industria y cree que la competencia actual está impulsando el progreso. La compañía procesa más de 1 billón de tokens diariamente a través de su API, lo que indica su compromiso de mantener una posición de liderazgo en el desarrollo de la IA.
“Todos estos modelos siguen siendo increíbles, se desafían entre sí y traspasan fronteras”, dice Tulsee Doshi, director de Producto de Google para Modelos Gemini.
El lanzamiento de Gemini 3 Flash subraya la intención de Google de seguir siendo un actor importante en la carrera de la IA, ofreciendo una combinación competitiva de rendimiento, velocidad y rentabilidad.
