Durante años, los consumidores han rastreado sus datos de salud a través de dispositivos portátiles, desde los primeros Fitbits hasta los anillos inteligentes avanzados. Ahora, la inteligencia artificial está interviniendo para analizar esos datos, ofreciendo “instructores de salud de IA” de importantes empresas tecnológicas como Google, Apple y Samsung. Pero si bien estas herramientas prometen información personalizada, también plantean serias dudas sobre la privacidad y la eficacia.
El auge de la IA en la salud personal
La tecnología portátil siempre se ha basado en la IA, desde alertas de frecuencia cardíaca hasta puntuaciones de sueño. Sin embargo, la última generación de entrenadores de salud con IA va más allá y utiliza IA generativa similar a ChatGPT para brindar consejos dinámicos y en tiempo real sobre temas que van desde el estado físico hasta los cambios de humor. Esto significa entregar sus datos biométricos más confidenciales a algoritmos que aún son propensos a errores y sesgos.
Según Karin Verspoor de la Universidad RMIT, las primeras IA en dispositivos portátiles se centraban en el “modelado predictivo”: identificar patrones y generar alertas. Ahora, estamos entrando en una nueva era en la que la IA es más “receptiva” pero también más impredecible, generando potencialmente información inexacta o engañosa.
El panorama actual: prometedor, pero defectuoso
Durante el año pasado, las empresas implementaron funciones impulsadas por IA en sus dispositivos. Google está probando un entrenador de inteligencia artificial en Fitbit, Apple está explorando la integración de ChatGPT en su aplicación Salud y Meta se ha asociado con Garmin y Oakley para integrar asistentes de voz en gafas inteligentes. La realidad, sin embargo, no está a la altura de las expectativas.
Los entrenadores de IA actuales ofrecen resultados mixtos. Algunas funciones, como Meta AI que lee datos de frecuencia cardíaca en el oído durante los entrenamientos, son realmente útiles. Otros, como los planes de capacitación genéricos de Samsung, se sienten a medias. La mayoría todavía está en su infancia, lejos de su potencial como asesores de salud siempre disponibles.
El potencial positivo: cerrar las brechas en la atención sanitaria
El sistema de salud de EE. UU. está bajo presión y la IA podría desempeñar un papel para aliviar parte de la presión. El Dr. Jonathan Chen de Stanford sostiene que la IA puede sintetizar datos de salud complejos para señalar señales de advertencia de afecciones como la hipertensión antes de que pongan en peligro la vida. Los conocimientos personalizados podrían fomentar cambios de comportamiento y mejorar el compromiso con el bienestar.
La IA también puede llenar vacíos en la atención, particularmente en comunidades con acceso limitado a recursos médicos. Un ejemplo: un miembro de la familia recibió una alerta de ritmo cardíaco en tiempo real desde un Apple Watch, lo que llevó a un diagnóstico y procedimiento oportunos que potencialmente le salvaron la vida. El dispositivo portátil no reemplazó la atención médica, sino que la mejoró.
La compensación por la privacidad: sus datos son la moneda
La mayor preocupación es la privacidad de los datos. El uso de asesores de salud de IA a menudo significa renunciar al acceso a años de datos biométricos, historial médico e incluso información de ubicación. Las empresas recopilan estos datos para entrenar sus modelos y los términos de uso suelen ser vagos y difíciles de entender.
El análisis de privacidad realizado por el Centro de información de privacidad electrónica ha demostrado que los datos relacionados con la salud se comparten frecuentemente con terceros con fines publicitarios, a menudo fuera de las protecciones de HIPAA. Incluso los datos anonimizados pueden volver a identificarse, y las filtraciones o quiebras podrían exponer información confidencial.
Navegando por el futuro: precaución y conciencia
El impacto a largo plazo de los asesores de salud con IA sigue siendo incierto. Es poco probable que revolucionen la atención sanitaria o desencadenen un apocalipsis de la privacidad. En cambio, probablemente se convertirán en otra herramienta más en el ecosistema del bienestar, lo que requerirá que los usuarios estén atentos al intercambio de datos y evalúen críticamente los consejos que reciben.
Los expertos coinciden en que la IA debería complementar, no reemplazar, la atención sanitaria tradicional. Los consumidores deben leer atentamente las políticas de privacidad, comprender cómo se utilizarán sus datos y sopesar los beneficios y los riesgos. El futuro de la IA en la salud depende del desarrollo responsable y de elecciones informadas de los usuarios.
