La startup Loop basée à San Francisco a annoncé un tour de financement de série C de 95 millions de dollars, marquant une étape importante dans la course à la modernisation de la logistique mondiale. Mené par Valor Equity Partners et Valor Atreides AI Fund, le cycle comprend la participation de poids lourds tels que 8VC, Founders Fund, Index Ventures et Growth Equity Partners de J.P. Morgan.
L’injection de capitaux intervient à un moment critique pour le commerce mondial. Alors que la volatilité géopolitique et les changements économiques continuent de perturber la logistique traditionnelle, les entreprises se tournent de plus en plus vers l’intelligence artificielle pour aller au-delà de la simple automatisation vers une véritable intelligence opérationnelle.
Des « Bilans » à la « Longévité » : La Vision Loop
La plupart des logiciels de chaîne d’approvisionnement agissent comme un outil de diagnostic : ils indiquent à une entreprise ce qui n’a pas fonctionné après un retard d’expédition ou une hausse des coûts. Loop vise à progresser beaucoup plus haut dans la chaîne de valeur.
Le co-fondateur et directeur technique, Shaosu Liu, compare l’état actuel de l’industrie à un examen médical de base : savoir que vous devez marcher davantage est utile, mais cela ne résout pas les problèmes de santé sous-jacents. L’objectif de Loop est d’agir en tant que « prestataire de soins de santé » pour les chaînes d’approvisionnement, en offrant des informations prédictives et prescriptives qui préviennent les problèmes avant qu’ils ne surviennent.
Pour y parvenir, Loop résout l’un des problèmes les plus persistants du secteur : les données non structurées. Une grande partie des informations logistiques mondiales sont piégées dans des formats « désordonnés » comme des PDF non consultables, des notes manuscrites et des messages numériques fragmentés. Loop utilise un harnais d’IA spécialisé, combinant des modèles internes avec une IA de pointe, pour structurer ces données, permettant aux entreprises de :
– Identifier les fuites cachées en temps et en capital.
– Atténuer les risques de surapprovisionnement ou de sous-approvisionnement en produits.
– Automatisez les flux de travail complexes qui nécessitaient auparavant une saisie manuelle.
Une course croissante à l’intelligence logistique
Loop n’est pas seul dans cette quête, mais son approche le distingue des autres dans un domaine encombré. Alors que des startups comme Deliverr se concentrent sur l’automatisation du fret et Amari AI cible le courtage en douane, et que des géants établis comme Uber Freight et Flexport poussent leurs propres intégrations d’IA, Loop se positionne comme la « couche d’intelligence » de l’ensemble de l’écosystème.
En s’intégrant directement aux logiciels de planification des ressources de l’entreprise (ERP) et aux systèmes de gestion des transports (TMS), Loop rassemble une vue globale de la chaîne d’approvisionnement, depuis les fournisseurs et les entrepôts jusqu’à l’étape de livraison finale.
“Grâce aux systèmes d’IA qu’ils ont construits, ils transforment des données auparavant fragmentées et inaccessibles en informations qui améliorent les coûts, les processus et le fonds de roulement”, a déclaré Antonio Gracias, PDG de Valor.
La vitesse de l’évolution de l’IA
Les progrès rapides de la technologie de l’IA ont fondamentalement modifié le calendrier d’entreprises comme Loop. Le PDG Matt McKinney a noté que lors de la création de l’entreprise, ils s’attendaient à ce que le « point de basculement » technologique nécessaire arrive vers 2030. Au lieu de cela, ce moment est arrivé beaucoup plus tôt.
Plutôt que de considérer cette accélération rapide comme une menace, Loop utilise ses nouveaux financements pour :
1. Recruter de manière agressive les talents en ingénierie, qui reste l’un des secteurs technologiques les plus compétitifs.
2. Approfondir les capacités des produits, en passant de simples mesures de réduction des coûts au renforcement de la résilience de la chaîne d’approvisionnement à long terme.
Conclusion
En transformant des données fragmentées et non structurées en renseignements exploitables, Loop tente de créer un « fossé » d’expertise spécialisée que les modèles généraux d’IA ne peuvent pas facilement reproduire. En cas de succès, l’entreprise passera de la simple réparation des chaînes d’approvisionnement brisées à leur gestion active en temps réel.
