Google ha lanciato Gemini 3 Flash, una versione più veloce ed economica del modello Gemini 3 recentemente rilasciato. La mossa è progettata per competere direttamente con OpenAI e sta rendendo immediatamente Gemini 3 Flash il modello predefinito nell’app Gemini e nelle funzionalità di ricerca basate sull’intelligenza artificiale. Questo sviluppo segnala un’escalation nel panorama dell’intelligenza artificiale in rapida evoluzione, dove velocità, prestazioni e costi sono fattori chiave di differenziazione.
Benchmark delle prestazioni: Gemini 3 Flash rispetto alla concorrenza
Il nuovo modello dimostra miglioramenti significativi rispetto al suo predecessore, Gemini 2.5 Flash. I test dimostrano che Gemini 3 Flash offre prestazioni paragonabili a modelli leader come Gemini 3 Pro e GPT-5.2 di OpenAI in diverse aree chiave. Ad esempio, su Humanity’s Last Exam (un ampio benchmark di conoscenza), Gemini 3 Flash ha ottenuto il 33,7%, corrispondendo a GPT-5.2 al 34,5% e superando Gemini 2.5 Flash all’11%.
Ancora più impressionante, Gemini 3 Flash è leader nel ragionamento multimodale, ottenendo un punteggio dell’81,2% sul benchmark MMMU-Pro, superando tutti gli altri modelli testati. Questi risultati confermano la spinta aggressiva di Google per una soluzione IA competitiva.
Lancio per consumatori e aziende
Google sta immediatamente implementando Gemini 3 Flash come predefinito per tutti gli utenti dell’app Gemini, sostituendo il vecchio Gemini 2.5 Flash. Gli utenti che necessitano di funzionalità matematiche o di codifica più avanzate possono comunque passare al modello Pro tramite il selettore di modelli.
I punti di forza del modello includono una migliore comprensione multimodale, il che significa che può elaborare e rispondere a input combinati come video, schizzi e registrazioni audio. Google sottolinea che ciò abilita funzionalità come:
- Analizzare i video di pickleball per ottenere suggerimenti.
- Indovinare gli schizzi dai disegni degli utenti.
- Generazione di quiz da registrazioni audio.
Gli utenti aziendali, tra cui JetBrains, Figma, Cursor, Harvey e Latitude, stanno già integrando Gemini 3 Flash tramite Vertex AI e Gemini Enterprise. Gli sviluppatori possono accedere al modello tramite l’API di Google e il nuovo strumento di codifica Antigravity.
Prezzi e guadagni di efficienza
Gemini 3 Flash ha un prezzo di $ 0,50 per 1 milione di token di input e $ 3,00 per 1 milione di token di output, leggermente superiore a Gemini 2.5 Flash ($ 0,30/$ 2,50). Tuttavia, Google afferma che il nuovo modello offre velocità tre volte più elevate mentre supera il modello 2.5 Pro.
Inoltre, Gemini 3 Flash utilizza circa il 30% in meno di token per molte attività rispetto al modello precedente, il che significa che gli utenti possono potenzialmente ridurre i costi nonostante la tariffa per token leggermente più alta. Ciò lo rende una soluzione conveniente per applicazioni ad alto volume.
Il panorama competitivo
Il rilascio di Gemini 3 Flash arriva nel mezzo di una forte concorrenza con OpenAI. I rapporti indicano che OpenAI ha emesso un avviso interno “Codice rosso” dopo che il traffico ChatGPT è diminuito in seguito ai recenti rilasci di AI di Google. OpenAI ha risposto rilasciando GPT-5.2 e un nuovo modello di generazione di immagini, sottolineandone anche il crescente utilizzo aziendale.
Google riconosce la spinta all’innovazione a livello di settore e ritiene che la concorrenza in corso stia guidando il progresso. L’azienda elabora oltre 1 trilione di token ogni giorno attraverso la sua API, segnalando il suo impegno a mantenere una posizione di leadership nello sviluppo dell’intelligenza artificiale.
“Tutti questi modelli continuano a essere fantastici, a sfidarsi a vicenda e a spingersi oltre i confini”, afferma Tulsee Doshi, responsabile del prodotto Google per Gemini Models.
Il lancio di Gemini 3 Flash sottolinea l’intenzione di Google di rimanere un attore importante nella corsa all’intelligenza artificiale, offrendo una combinazione competitiva di prestazioni, velocità ed efficienza dei costi.
