De snelle opkomst van kunstmatige intelligentie (AI) zorgt voor een groeiende energielast, maar de meest intensieve belasting komt niet van chatbots zoals ChatGPT, maar van AI-videogeneratoren. Tools zoals Sora van OpenAI en Veo van Google worden virale sensaties, maar hun rekenkosten zijn drastisch hoger dan op tekst gebaseerde AI – een trend met aanzienlijke gevolgen voor het energieverbruik en de infrastructuur.
De energiekloof: video versus tekst
Generatieve AI vereist aanzienlijke kracht, maar videocreatie doet andere toepassingen in de schaduw staan. Uit een recent onderzoek van Hugging Face is gebleken dat het genereren van een enkele AI-video van 10 seconden ongeveer 90 wattuur verbruikt. Ter vergelijking: voor het genereren van afbeeldingen is slechts 2,9 Wh nodig, terwijl voor het genereren van tekst slechts 0,047 Wh nodig is.
Deze ongelijkheid is eenvoudig: video vereist het genereren van meerdere afbeeldingen met hoge resolutie per seconde. Het proces is rekenintensief en omvat complexe “ruisonderdrukking” om vloeiende bewegingen te creëren. Ter illustratie: het maken van één AI-video verbruikt grofweg dezelfde energie als het ruim een half uur laten draaien van een moderne 65-inch televisie.
Waarom dit ertoe doet: de omvang van het probleem
De energiekloof is niet alleen academisch. AI-video explodeert in populariteit. OpenAI’s Sora bereikte binnen vijf dagen na de lancering meer dan een miljoen downloads, en Google’s Gemini heeft in de eerste maanden meer dan 40 miljoen video’s gegenereerd. Naarmate het gebruik toeneemt, kunnen bestaande energienetwerken moeite hebben om bij te blijven.
Dit heeft geleid tot enorme investeringen in AI-infrastructuur. Nvidia injecteert 100 miljard dollar in OpenAI om datacenters te bouwen die 10 gigawatt aan stroom kunnen genereren. Nog extremer: Microsoft onderzoekt de heropening van de nucleaire locatie Three Mile Island – de locatie van de ergste nucleaire ramp in de Amerikaanse geschiedenis – om zijn AI-ambities te voeden.
Transparantie en mitigatie
Het gebrek aan transparantie in de sector is een belangrijk punt van zorg. Bedrijven zijn terughoudend in het openbaar maken van de energievoetafdruk van hun modellen, waardoor gebruikers geen weloverwogen beslissingen kunnen nemen.
“AI-bedrijven moeten transparant zijn over hun impact op het milieu… Het is onaanvaardbaar dat we niet over de precieze cijfers beschikken van de tools die we dagelijks gebruiken”, zegt Sasha Luccioni, AI en klimaatleider bij Hugging Face.
Consumenten kunnen hun eigen gebruik beperken door kritisch te beoordelen of AI-tools echt nodig zijn. Maar het kernprobleem blijft: het genereren van AI-video’s is een energiek proces, en de groei ervan vereist een serieuze, transparante discussie over duurzaamheid.
De toekomst van AI hangt af van het vinden van oplossingen voor de energievoetafdruk, anders riskeert men een onhoudbare technologische bloei te creëren.
