Google wprowadziło Gemini 3 Flash, szybszą i tańszą wersję niedawno wydanego Gemini 3. To posunięcie ma na celu bezpośrednią konkurencję z OpenAI i natychmiast sprawia, że Gemini 3 Flash staje się domyślnym modelem w aplikacji Gemini i funkcjach wyszukiwania opartych na sztucznej inteligencji. Rozwój ten sygnalizuje zwiększoną konkurencję w szybko rozwijającym się środowisku sztucznej inteligencji, gdzie szybkość, wydajność i koszt są kluczowymi czynnikami różnicującymi.
Wyniki testów porównawczych: Gemini 3 Flash kontra konkurencja
Nowy model stanowi znaczną poprawę w stosunku do swojego poprzednika Gemini 2.5 Flash. Testy pokazują, że Gemini 3 Flash zapewnia wydajność porównywalną z wiodącymi modelami, takimi jak Gemini 3 Pro i GPT-5.2 OpenAI, w kilku kluczowych obszarach. Na przykład w Humanity’s Last Exam (test porównawczy szerokiej wiedzy) Gemini 3 Flash uzyskał 33,7%, co odpowiada 34,5% wskaźnika GPT-5.2 i pokonuje 11% wyniku Gemini 2.5 Flash.
Co jeszcze bardziej imponujące, Gemini 3 Flash przoduje w rozumowaniu multimodalnym, osiągając wynik 81,2% w teście porównawczym MMMU-Pro, przewyższając wszystkie testowane modele. Wyniki te potwierdzają agresywne dążenie Google do konkurencyjnego rozwiązania AI.
Wdrożenie dla konsumentów i przedsiębiorstw
Google natychmiast wprowadza Gemini 3 Flash jako domyślny model dla wszystkich użytkowników aplikacji Gemini, zastępując starszą wersję Gemini 2.5 Flash. Użytkownicy wymagający bardziej zaawansowanych możliwości matematycznych lub kodowania mogą nadal przejść na model Pro za pomocą selektora modelu.
Do mocnych stron modelu należy lepsze zrozumienie multimodalności, co oznacza, że może on przetwarzać połączone dane wejściowe, takie jak filmy, szkice i nagrania audio, i reagować na nie. Google podkreśla, że umożliwia to takie funkcje jak:
- Analizuj filmy z piklami, aby uzyskać wskazówki.
- Zgadywanie szkiców narysowanych przez użytkowników.
- Generowanie quizów z nagrań audio.
Użytkownicy korporacyjni, w tym JetBrains, Figma, Cursor, Harvey i Latitude, już integrują Gemini 3 Flash za pośrednictwem Vertex AI i Gemini Enterprise. Programiści mogą uzyskać dostęp do modelu za pośrednictwem interfejsu API Google i nowego narzędzia do kodowania Antigravity.
Poprawa cen i wydajności
Gemini 3 Flash kosztuje 0,50 USD za 1 milion tokenów wejściowych i 3,00 USD za 1 milion tokenów wyjściowych — jest nieco droższy niż Gemini 2.5 Flash (0,30 USD/2,50 USD). Google twierdzi jednak, że nowy model zapewnia trzy razy większą prędkość, jednocześnie przewyższając model 2.5 Pro.
Dodatkowo Gemini 3 Flash wykorzystuje około 30% mniej tokenów do wielu zadań w porównaniu do starszego modelu, co oznacza, że użytkownicy mogą potencjalnie obniżyć koszty pomimo nieco wyższej ceny za token. Dzięki temu jest to ekonomiczne rozwiązanie do zastosowań wymagających dużej ilości danych.
Konkurencyjne środowisko
Wydanie Gemini 3 Flash następuje w obliczu zwiększonej konkurencji ze strony OpenAI. Według doniesień OpenAI wydało wewnętrzne ostrzeżenie „Code Red” w związku ze spadkiem ruchu ChatGPT w związku z ostatnimi wydaniami sztucznej inteligencji Google. OpenAI zareagowało wypuszczeniem GPT-5.2 i nowego modelu generowania obrazów, a także podkreśliło wzrost zastosowań w przedsiębiorstwach.
Google dostrzega dążenie całej branży do innowacji i wierzy, że ciągła konkurencja napędza postęp. Firma przetwarza ponad 1 bilion tokenów dziennie za pośrednictwem swojego interfejsu API, demonstrując swoje zaangażowanie w pozostawanie w czołówce rozwoju sztucznej inteligencji.
„Wszystkie te modelki nadal są niesamowite, rzucają sobie nawzajem wyzwania i przesuwają granice” – mówi Tulsi Doshi, szefowa produktu Gemini Models w Google.
Premiera Gemini 3 Flash podkreśla zaangażowanie Google, aby pozostać głównym graczem w wyścigu AI, oferując konkurencyjne połączenie wydajności, szybkości i opłacalności.
