Google rozszerza generowanie obrazów AI do NotebookLM za pomocą Nano Banana

10

Google integruje funkcję generowania wirusowych obrazów Nano Banana – obsługiwaną przez Gemini 2.5 Flash – z większą liczbą swoich produktów, w tym z asystentem robienia notatek AI, NotebookLM. Ta aktualizacja dodaje nowe style wizualne i możliwości formatowania do przeglądów wideo, poprawiając sposób, w jaki użytkownicy syntetyzują i prezentują informacje.

Nowe opcje przeglądu wideo

NotebookLM oferuje teraz dwa różne formaty wideo do podsumowywania treści:

  • Wyjaśnienie: Oryginalny, dogłębny styl zapewniający kompleksowy przegląd źródeł.
  • Krótki: Zwięzły format, który szybko przekazuje kluczowe myśli, idealny do szybkiego zrozumienia. Użytkownicy mogą dodatkowo udoskonalić kluczowe punkty, korzystając z instrukcji dla użytkownika.

To rozszerzenie zapewnia elastyczność, umożliwiając użytkownikom wybór poziomu szczegółowości CV generowanych przez sztuczną inteligencję.

Style Nano Banana zmieniają wygląd

Integracja z Nano Banana wprowadza szeroką gamę stylów wizualnych przeglądów wideo, w tym:

  • Klasyczny
    *Na białej tablicy
  • Akwarela
  • Nadruk w stylu retro
  • Dziedzictwo
  • Rękodzieło papierowe
  • Anime

Dla użytkowników preferujących styl losowy dostępny jest także automatyczny wybór. Te nowe opcje umożliwiają tworzenie bardziej spersonalizowanych i angażujących prezentacji informacji.

Dostępność i cena

Aktualizacja zostanie udostępniona w tym tygodniu subskrybentom Google AI Pro (cena zaczyna się od 20 USD miesięcznie). W nadchodzących tygodniach nastąpi szersza dystrybucja wśród bezpłatnych użytkowników. Użytkownicy mogą uzyskać dostęp do nowych funkcji, edytując karty Przegląd wideo w panelu Studio NotebookLM.

To rozszerzenie Nano Banana do programu NotebookLM sygnalizuje zaangażowanie Google w zwiększanie dostępności i atrakcyjności wizualnej tworzenia treści opartych na sztucznej inteligencji. To posunięcie podkreśla rosnący trend w kierunku multimodalnych narzędzi sztucznej inteligencji, które integrują tekst, obrazy i wideo w celu usprawnienia nauki, badań i produktywności.