Nowe badanie przeprowadzone przez naukowców z Uniwersytetu Stanforda, Uniwersytetu Waszyngtońskiego i Uniwersytetu Northeastern pokazuje, w jaki sposób algorytmy mediów społecznościowych mogą wymiernie zmieniać poglądy polityczne użytkowników. Badacze opracowali rozszerzenie przeglądarki, które ponownie sortuje posty na X (dawniej Twitter) w oparciu o poziom wrogości. Wyniki opublikowane w czasopiśmie Science pokazują, że nawet tymczasowe zmiany w wynikach algorytmów mogą zmienić postrzeganie społeczne przeciwstawnych grup politycznych.
Jak przeprowadzono badanie
W badaniu wzięło udział ponad 1200 osób, które zgodziły się na zmianę karmy X w ciągu dziesięciu dni poprzedzających wybory prezydenckie w USA w 2024 roku. Połowa grupy korzystała z rozszerzenia przeglądarki zaprojektowanego w celu obniżenia jakości wysoce polaryzujących treści – postów nawołujących do przemocy lub ekstremalnych działań wobec przeciwników politycznych. Druga połowa korzystała z rozszerzenia, które zwiększało wpływ takich treści.
Kluczowym wnioskiem jest to, że zwykła zmiana priorytetów algorytmów miała znaczący wpływ. Uczestnicy, którzy mieli kontakt z mniej ekstremalnymi treściami, wykazali wymierną poprawę w swoim nastawieniu do przeciwników. Zmiana ta, średnio o dwa punkty w 100-punktowej skali, odpowiada około trzem latom naturalnej polaryzacji w amerykańskiej polityce.
Efekt dwustronny i wpływ emocjonalny
Zmiana nastawienia była spójna w całym spektrum politycznym ; zarówno liberałowie, jak i konserwatyści wykazali podobne zmiany. Naukowcy zauważyli również natychmiastową reakcję emocjonalną: uczestnicy, którzy mieli kontakt z mniej wrogimi treściami, zgłaszali niższy poziom złości i smutku podczas korzystania z platformy. Jednakże te skutki emocjonalne nie utrzymywały się po zakończeniu badania.
Konsekwencje dla regulacji platformy
Badanie to podkreśla, że platformy mają moc zmniejszania polaryzacji poprzez wprowadzanie korekt algorytmicznych. Zmniejszenie produkcji treści ekstremalnych może wyraźnie poprawić nastawienie do przeciwników. W badaniu wskazano również interesujące obejście: środki te można wdrożyć „bez współpracy platformy”, co oznacza, że badacze i niezależni programiści mogą bezpośrednio modyfikować kanały informacyjne za pomocą rozszerzeń przeglądarki.
Sugeruje to alternatywę dla oczekiwania samoregulacji ze strony firm zajmujących się mediami społecznościowymi. Testowane narzędzie mogłoby zostać zaadaptowane na inne platformy, aczkolwiek w badaniu wskazano, że w obecnej formie ogranicza się ono do dostępu do X poprzez przeglądarkę (nie ma to wpływu na aplikację mobilną).
Długoterminowe pytania pozostają bez odpowiedzi
W badaniu nie mierzono długoterminowego wpływu ograniczenia narażenia na treści polaryzujące. Nie jest jasne, czy te zmiany w postawach będą się utrzymywać w miarę upływu czasu, czy też użytkownicy ostatecznie powrócą do swoich wcześniejszych uprzedzeń. Wyniki dostarczają jednak bezpośredniego, wymiernego związku między projektem algorytmicznym a polaryzacją polityczną.
Badanie dostarcza przekonujących dowodów na to, że platformy mediów społecznościowych nie są neutralnymi pośrednikami, ale aktywnie kształtują opinię publiczną. Korekty algorytmiczne mogą być potężnym narzędziem łagodzenia wrogości politycznej, chociaż potrzebne są dalsze badania, aby zrozumieć długoterminowe skutki.
