Dyrektor generalny Nvidii, Jensen Huang, przedstawił na dorocznej konferencji firmy szereg ważnych ogłoszeń, sygnalizujących szybkie rozszerzenie możliwości sztucznej inteligencji (AI) na systemy autonomiczne, obliczenia kosmiczne i narzędzia biznesowe codziennego użytku. Te posunięcia pokazują zaangażowanie Nvidii w zdominowanie technologii obliczeniowej nowej generacji, od chmury po ulice… a nawet na orbitę.
Agenci AI: siła otwartego oprogramowania i zabezpieczenia korporacyjne
Nvidia wprowadziła NemoClaw, platformę typu open source zaprojektowaną, aby udostępniać potężnych agentów AI bezpośrednio firmom. Te autonomiczne programy działają bez stałego nadzoru człowieka i są w stanie podejmować decyzje i działać niezależnie.
NemoClaw opiera się na kontrowersyjnym projekcie OpenClaw stworzonym przez austriackiego programistę Petera Steinbergera. OpenClaw zyskał sławę dzięki możliwości uruchamiania botów AI, które wchodzą w autonomiczną interakcję – czasami w sposób wątpliwy – w mediach społecznościowych (co widać na platformie MoltBook). Oryginalny OpenClaw był krytykowany za potencjalne zagrożenia bezpieczeństwa, w tym nieautoryzowane udostępnianie danych. Nvidia nawiązała współpracę ze Steinbergerem, aby rozwiązać te problemy, oferując bezpieczniejszy model wdrażania w przedsiębiorstwie. Huang podkreślił wpływ OpenClaw, nazywając go najbardziej wpływowym projektem open source w historii.
„Każda firma na świecie powinna mieć dziś strategię OpenClaw. To nowy komputer”. – Jensen Huang
Od tego czasu Steinberger dołączył do OpenAI, ale jego oprogramowanie pozostanie oprogramowaniem typu open source.
Obliczenia w kosmosie: nowa era przetwarzania w czasie rzeczywistym
Nvidia zaprezentowała Space-1 Vera Rubin Module, wysokowydajny procesor graficzny przeznaczony do zasilania centrów danych na orbicie. System ten zapewnia do 25 razy większą moc obliczeniową niż istniejące chipy Nvidia, umożliwiając wykonywanie złożonych zadań AI bezpośrednio w przestrzeni kosmicznej.
Konsekwencje są znaczące: satelity będą mogły przetwarzać dane natychmiast, bez opóźnień związanych z przesyłaniem ich na Ziemię. Otwiera to możliwość analizy sztucznej inteligencji w czasie rzeczywistym na potrzeby takich zadań, jak prognozowanie pogody, monitorowanie środowiska, a nawet wywiad wojskowy. Huang przyznał, że wyzwania związane z przetwarzaniem kosmicznym – zwłaszcza chłodzeniem – ale podkreślił, że Nvidia rozwiązuje te problemy za pomocą technologii odpornych na promieniowanie, takich jak platforma robotyczna IGX Thor.
Data premiery modułu Space-1 Vera Rubin nie została jeszcze ogłoszona.
Pojazdy autonomiczne: skalowanie sieci robotxi na całym świecie
Nvidia współpracuje z europejską usługą wspólnych przejazdów Bolt w celu wdrożenia pojazdów autonomicznych poziomu 4 na całym kontynencie. Bolt wykorzysta platformę robotaxi firmy Nvidia, która wykorzystuje dane z lidaru, kamer i radaru, aby działać bez interwencji człowieka. Posunięcie to ma na celu zbudowanie europejskiej oferty AV, zapewniającej kontynentowi kontrolę nad danymi i technologią w zakresie mobilności.
To partnerstwo stanowi uzupełnienie rosnącej sieci partnerów motoryzacyjnych Nvidii, w tym BYD, Hyundai, Nissan, Geely i Uber. Huang stwierdził, że „nadszedł moment ChatGPT na prowadzenie samochodów”, sygnalizując, że w pełni autonomiczna jazda jest teraz możliwa. Bolt planuje wdrożyć 100 000 pojazdów autonomicznych do 2035 roku.
Podsumowując, zapowiedzi Nvidii na konferencji GTC 2024 podkreślają ambicje firmy, by przewodzić kolejnej fali innowacji komputerowych. Od zabezpieczania agentów AI dla biznesu po wdrażanie potężnych systemów obliczeniowych na orbicie, Nvidia przesuwa granice tego, co jest możliwe w sztucznej inteligencji, systemach autonomicznych i obliczeniach o wysokiej wydajności.
