A rápida ascensão da inteligência artificial (IA) está a criar uma carga energética crescente, mas o consumo mais intenso não provém de chatbots como o ChatGPT, mas de geradores de vídeo de IA. Ferramentas como o Sora da OpenAI e o Veo do Google estão a tornar-se sensações virais, mas o seu custo computacional é drasticamente superior ao da IA baseada em texto – uma tendência com implicações significativas no consumo de energia e na infraestrutura.
A lacuna energética: vídeo versus texto
A IA generativa exige um poder substancial, mas a criação de vídeos supera outras aplicações. Um estudo recente da Hugging Face descobriu que gerar um único vídeo de IA de 10 segundos consome aproximadamente 90 Watts-hora. Em comparação, a geração de imagens requer apenas 2,9Wh, enquanto a geração de texto necessita de apenas 0,047Wh.
Essa disparidade é simples: o vídeo requer a geração de múltiplas imagens de alta resolução por segundo. O processo é computacionalmente intensivo, envolvendo “remoção de ruído” complexa para criar movimento fluido. Para ilustrar, a criação de um vídeo de IA utiliza aproximadamente a mesma energia que ligar uma televisão moderna de 65 polegadas durante mais de meia hora.
Por que isso é importante: a escala do problema
A lacuna energética não é apenas acadêmica. A popularidade do vídeo AI está explodindo. O Sora da OpenAI atingiu mais de um milhão de downloads cinco dias após o lançamento, e o Gemini do Google gerou mais de 40 milhões de vídeos nos primeiros meses. À medida que a utilização se expande, as redes energéticas existentes poderão ter dificuldades em acompanhar o ritmo.
Isto levou a um investimento maciço em infra-estruturas de IA. A Nvidia está injetando US$ 100 bilhões na OpenAI para construir data centers capazes de gerar 10 gigawatts de energia. Ainda mais extremo, a Microsoft está a explorar a reabertura da central nuclear de Three Mile Island – o local do pior desastre nuclear da história dos EUA – para alimentar as suas ambições de IA.
Transparência e Mitigação
A falta de transparência da indústria é uma preocupação fundamental. As empresas estão relutantes em divulgar a pegada energética dos seus modelos, deixando os utilizadores incapazes de tomar decisões informadas.
“As empresas de IA devem ser transparentes sobre os seus impactos ambientais… É inaceitável que, para as ferramentas que usamos todos os dias, não tenhamos os números precisos”, afirma Sasha Luccioni, líder de IA e clima da Hugging Face.
Os consumidores podem mitigar o seu próprio uso avaliando criticamente se as ferramentas de IA são realmente necessárias. Mas a questão central permanece: a geração de vídeos com IA é um processo de alta energia e o seu crescimento exige uma discussão séria e transparente sobre sustentabilidade.
O futuro da IA depende de encontrar soluções para a sua pegada energética, ou correrá o risco de criar um boom tecnológico insustentável.
