Durante anos, os consumidores acompanharam seus dados de saúde por meio de wearables, desde os primeiros Fitbits até anéis inteligentes avançados. Agora, a inteligência artificial está intervindo para analisar esses dados, oferecendo “treinadores de saúde de IA” de grandes empresas de tecnologia como Google, Apple e Samsung. Mas embora essas ferramentas prometam insights personalizados, elas também levantam sérias questões sobre privacidade e eficácia.
A ascensão da IA na saúde pessoal
A tecnologia wearable sempre contou com IA, desde alertas de frequência cardíaca até pontuações de sono. No entanto, a última geração de treinadores de saúde com IA vai além, usando IA generativa semelhante ao ChatGPT para fornecer conselhos dinâmicos e em tempo real sobre tópicos que vão desde condicionamento físico até mudanças de humor. Isso significa entregar seus dados biométricos mais confidenciais a algoritmos que ainda estão sujeitos a erros e preconceitos.
De acordo com Karin Verspoor, da RMIT University, a IA inicial em wearables concentrava-se na “modelagem preditiva” – identificação de padrões e alertas de superfície. Agora, estamos a entrar numa nova era em que a IA é mais “responsiva”, mas também mais imprevisível, gerando potencialmente informações imprecisas ou enganosas.
O cenário atual: promissor, mas falho
No ano passado, as empresas implementaram recursos baseados em IA em seus dispositivos. O Google está testando um treinador de IA no Fitbit, a Apple está explorando a integração do ChatGPT em seu aplicativo Health e a Meta fez parceria com a Garmin e a Oakley para incorporar assistentes de voz em óculos inteligentes. A realidade, no entanto, fica aquém do hype.
Os treinadores de IA atuais oferecem resultados mistos. Alguns recursos, como o Meta AI que lê dados de frequência cardíaca em seu ouvido durante os treinos, são genuinamente úteis. Outros, como os planos de treinamento genéricos da Samsung, parecem incompletos. A maioria permanece ainda na infância, longe do seu potencial como conselheiros de saúde sempre disponíveis.
A vantagem potencial: preenchendo lacunas na área da saúde
O sistema de saúde dos EUA está sob pressão e a IA pode desempenhar um papel no alívio de alguma pressão. Jonathan Chen, de Stanford, argumenta que a IA pode sintetizar dados complexos de saúde para sinalizar sinais de alerta de condições como hipertensão antes que se tornem fatais. Insights personalizados podem encorajar mudanças comportamentais e melhorar o envolvimento com o bem-estar.
A IA também pode preencher lacunas nos cuidados, especialmente em comunidades com acesso limitado a recursos médicos. Um exemplo: um membro da família recebeu um alerta de ritmo cardíaco em tempo real de um Apple Watch, levando a um diagnóstico e procedimento oportunos que potencialmente salvou sua vida. O wearable não substituiu os cuidados médicos, mas os melhorou.
A compensação pela privacidade: seus dados são a moeda
A maior preocupação é a privacidade dos dados. Usar treinadores de saúde com IA geralmente significa cancelar o acesso a anos de dados biométricos, histórico médico e até mesmo informações de localização. As empresas coletam esses dados para treinar seus modelos, e os termos de uso costumam ser vagos e difíceis de entender.
A análise de privacidade realizada pelo Electronic Privacy Information Center mostrou que os dados relacionados à saúde são frequentemente compartilhados com terceiros para fins publicitários, muitas vezes fora das proteções da HIPAA. Até mesmo dados anonimizados podem ser reidentificados, e violações ou falências podem expor informações confidenciais.
Navegando no Futuro: Cuidado e Conscientização
O impacto a longo prazo dos treinadores de saúde com IA permanece incerto. É pouco provável que revolucionem os cuidados de saúde ou desencadeiem um apocalipse da privacidade. Em vez disso, provavelmente tornar-se-ão mais uma ferramenta no ecossistema de bem-estar, exigindo que os utilizadores estejam atentos à partilha de dados e avaliem criticamente os conselhos que recebem.
Os especialistas concordam que a IA deve complementar, e não substituir, os cuidados de saúde tradicionais. Os consumidores devem ler atentamente as políticas de privacidade, compreender como os seus dados serão utilizados e pesar os benefícios contra os riscos. O futuro da IA na saúde depende do desenvolvimento responsável e de escolhas informadas dos utilizadores.
