Стремительный рост искусственного интеллекта (ИИ) создает растущую нагрузку на энергосистему, однако наиболее интенсивный отток энергии происходит не от чат-ботов, таких как ChatGPT, а от генераторов ИИ-видео. Инструменты, такие как Sora от OpenAI и Veo от Google, становятся вирусными сенсациями, но их вычислительные затраты значительно выше, чем у текстовых ИИ — тенденция, имеющая серьезные последствия для потребления энергии и инфраструктуры.
Энергетический разрыв: видео против текста
Генеративный ИИ требует значительной мощности, но создание видео превосходит все остальные приложения. Недавнее исследование Hugging Face показало, что генерация одного 10-секундного ИИ-видео потребляет около 90 Вт-часов. Для сравнения, создание изображения требует всего 2,9 Вт-ч, а генерация текста — лишь 0,047 Вт-ч.
Эта разница проста: видео требует генерации множества изображений высокого разрешения в секунду. Процесс вычислительно интенсивный и включает в себя сложную «шумоподавляющую обработку» для создания плавного движения. Чтобы проиллюстрировать, создание одного ИИ-видео потребляет примерно столько же энергии, сколько работающий современный 65-дюймовый телевизор в течение более получаса.
Почему это важно: масштаб проблемы
Энергетический разрыв — это не просто академическая дискуссия. ИИ-видео взрывообразно растет в популярности. Sora от OpenAI достигла более миллиона загрузок в течение пяти дней после запуска, а Gemini от Google сгенерировала более 40 миллионов видео за первые месяцы. По мере расширения использования существующие энергосети могут оказаться не в состоянии справиться с нагрузкой.
Это побудило к масштабным инвестициям в ИИ-инфраструктуру. Nvidia вкладывает 100 миллиардов долларов в OpenAI для строительства центров обработки данных, способных генерировать 10 гигаватт мощности. Еще более радикально, Microsoft рассматривает возможность повторного открытия атомной электростанции Три-Майл-Айленд — места самой серьезной ядерной катастрофы в истории США — для обеспечения своей ИИ-амбиции.
Прозрачность и смягчение последствий
Отсутствие прозрачности в отрасли является ключевой проблемой. Компании неохотно раскрывают энергетический след своей продукции, лишая пользователей возможности принимать осознанные решения.
«ИИ-компании должны быть прозрачными в отношении своего воздействия на окружающую среду… Неприемлемо, что для инструментов, которые мы используем каждый день, у нас нет точных цифр», — говорит Саша Луччиони, ведущий эксперт Hugging Face по ИИ и климату.
Потребители могут смягчить собственное использование, критически оценивая, действительно ли ИИ-инструменты необходимы. Но основная проблема остается: ИИ-генерация видео — это энергоемкий процесс, и ее рост требует серьезного и прозрачного обсуждения устойчивости.
Будущее ИИ зависит от решения энергетического следа, иначе рискуем создать неустойчивый технологический бум.
