Google запустила Gemini 3 Flash, более быструю и доступную версию своей недавно выпущенной модели Gemini 3. Этот шаг направлен на прямую конкуренцию с OpenAI и немедленно делает Gemini 3 Flash моделью по умолчанию в приложении Gemini и функциях поиска на базе искусственного интеллекта. Это развитие сигнализирует об обострении конкуренции в быстро развивающемся ландшафте ИИ, где скорость, производительность и стоимость являются ключевыми отличиями.
Сравнительный анализ производительности: Gemini 3 Flash против конкурентов
Новая модель демонстрирует значительное улучшение по сравнению со своим предшественником Gemini 2.5 Flash. Тестирование показывает, что Gemini 3 Flash обеспечивает производительность, сопоставимую с ведущими моделями, такими как Gemini 3 Pro и GPT-5.2 от OpenAI, в нескольких ключевых областях. Например, в тесте Humanity’s Last Exam (широкий бенчмарк знаний) Gemini 3 Flash набрал 33,7%, что соответствует 34,5% у GPT-5.2 и превосходит 11% у Gemini 2.5 Flash.
Еще более впечатляюще, Gemini 3 Flash лидирует в мультимодальном рассуждении, достигнув оценки 81,2% в бенчмарке MMMU-Pro, превзойдя все протестированные модели. Эти результаты подтверждают агрессивное стремление Google к созданию конкурентоспособного решения в области ИИ.
Развертывание для потребителей и предприятий
Google немедленно развертывает Gemini 3 Flash в качестве модели по умолчанию для всех пользователей в приложении Gemini, заменяя устаревшую Gemini 2.5 Flash. Пользователи, которым требуются более продвинутые математические или кодировочные возможности, по-прежнему могут переключиться на Pro-модель через селектор моделей.
Сильные стороны модели включают улучшенное мультимодальное понимание, то есть она может обрабатывать и реагировать на комбинированные входные данные, такие как видео, эскизы и аудиозаписи. Google подчеркивает, что это позволяет реализовать такие функции, как:
- Анализ видео с пиклболом для получения советов.
- Угадывание эскизов, нарисованных пользователями.
- Генерация викторин из аудиозаписей.
Корпоративные пользователи, включая JetBrains, Figma, Cursor, Harvey и Latitude, уже интегрируют Gemini 3 Flash через Vertex AI и Gemini Enterprise. Разработчики могут получить доступ к модели через API Google и новый инструмент для кодирования Antigravity.
Ценообразование и повышение эффективности
Gemini 3 Flash стоит 0,50 доллара США за 1 миллион входных токенов и 3,00 доллара США за 1 миллион выходных токенов – немного дороже, чем Gemini 2.5 Flash (0,30 доллара США / 2,50 доллара США). Однако Google утверждает, что новая модель обеспечивает в три раза более высокую скорость и при этом превосходит модель 2.5 Pro.
Кроме того, Gemini 3 Flash использует примерно на 30% меньше токенов для многих задач по сравнению со старой моделью, что означает, что пользователи потенциально могут снизить затраты, несмотря на немного более высокую цену за токен. Это делает его экономически эффективным решением для приложений с большим объемом данных.
Конкурентная среда
Выпуск Gemini 3 Flash происходит на фоне обострения конкуренции с OpenAI. По сообщениям, OpenAI выпустила внутреннее предупреждение «Code Red» после снижения трафика ChatGPT после недавних выпусков ИИ от Google. OpenAI ответила выпуском GPT-5.2 и новой модели генерации изображений, а также подчеркнула рост корпоративного использования.
Google признает общеотраслевой импульс к инновациям и считает, что продолжающаяся конкуренция способствует прогрессу. Компания обрабатывает более 1 триллиона токенов ежедневно через свой API, демонстрируя свою приверженность сохранению лидирующих позиций в разработке ИИ.
«Все эти модели продолжают быть потрясающими, бросают друг другу вызов, расширяют границы,» – говорит Тулси Доши, руководитель отдела продуктов Gemini Models в Google.
Запуск Gemini 3 Flash подчеркивает намерение Google оставаться одним из основных игроков в гонке ИИ, предлагая конкурентоспособное сочетание производительности, скорости и экономической эффективности.
