На протяжении многих лет потребители отслеживали свои показатели здоровья с помощью носимых устройств, от первых Fitbit до современных умных колец. Теперь в игру вступает искусственный интеллект, анализирующий эти данные и предлагающий «AI-тренеры по здоровью» от ведущих технологических компаний, таких как Google, Apple и Samsung. Однако, несмотря на обещания персонализированных рекомендаций, эти инструменты также вызывают серьёзные вопросы о конфиденциальности и эффективности.
Рост AI в персональном здоровье
Носимые технологии всегда полагались на AI, от уведомлений о пульсе до оценок сна. Однако, последнее поколение AI-тренеров по здоровью идёт ещё дальше, используя генеративный AI, аналогичный ChatGPT, для предоставления динамических, мгновенных советов по самым разным темам – от фитнеса до перепадов настроения. Это означает передачу ваших самых конфиденциальных биометрических данных алгоритмам, которые всё ещё подвержены ошибкам и предвзятости.
По словам Карин Верспоор из RMIT University, ранний AI в носимых устройствах был сосредоточен на «прогностическом моделировании» – выявлении закономерностей и выдаче предупреждений. Теперь мы вступаем в новую эру, где AI более «отзывчивый», но также более непредсказуемый, потенциально генерируя неточные или вводящие в заблуждение сведения.
Текущая ситуация: многообещающе, но с недостатками
За последний год компании внедрили AI-функции в свои устройства. Google тестирует AI-тренера в Fitbit, Apple изучает интеграцию ChatGPT в своё приложение Health, а Meta сотрудничает с Garmin и Oakley для внедрения голосовых помощников в умные очки. Однако, реальность не соответствует шумихе.
Текущие AI-тренеры дают смешанные результаты. Некоторые функции, например, Meta AI, озвучивающий данные о пульсе во время тренировок, действительно полезны. Другие, такие как общие планы тренировок Samsung, кажутся сырыми. Большинство из них всё ещё находятся в зачаточном состоянии, далеко от своего потенциала в качестве всегда доступных консультантов по здоровью.
Потенциальные преимущества: восполнение пробелов в здравоохранении
Система здравоохранения США перегружена, и AI может сыграть роль в снижении нагрузки. Доктор Джонатан Чен из Стэнфорда утверждает, что AI может синтезировать сложные данные о здоровье, чтобы выявлять ранние признаки таких состояний, как гипертония, до того, как они станут угрожающими жизни. Персонализированные рекомендации могут стимулировать изменения в поведении и повысить вовлечённость в оздоровление.
AI также может восполнить пробелы в оказании медицинской помощи, особенно в сообществах с ограниченным доступом к медицинским ресурсам. Например, член семьи получил предупреждение о нерегулярном сердечном ритме от Apple Watch, что привело к своевременной диагностике и процедуре, которая, возможно, спасла ему жизнь. Носимое устройство не заменило медицинский уход, а улучшило его.
Цена конфиденциальности: ваши данные – валюта
Наибольшая проблема – конфиденциальность данных. Использование AI-тренеров по здоровью часто означает отказ от доступа к данным за годы биометрических показателей, истории болезни и даже информации о местоположении. Компании собирают эти данные для обучения своих моделей, а условия использования часто расплывчаты и труднопонятны.
Анализ конфиденциальности, проведённый Electronic Privacy Information Center, показал, что данные, связанные со здоровьем, часто передаются третьим сторонам в рекламных целях, часто за пределами защиты HIPAA. Даже анонимизированные данные могут быть повторно идентифицированы, а утечки или банкротства могут привести к раскрытию конфиденциальной информации.
Навигация в будущем: осторожность и осознанность
Долгосрочное влияние AI-тренеров по здоровью остаётся неопределённым. Они вряд ли революционизируют здравоохранение или спровоцируют апокалипсис конфиденциальности. Скорее, они станут ещё одним инструментом в экосистеме оздоровления, требующим от пользователей бдительности в отношении обмена данными и критической оценки получаемых советов.
Эксперты сходятся во мнении, что AI должен дополнять, а не заменять традиционное здравоохранение. Потребители должны внимательно читать политику конфиденциальности, понимать, как будут использоваться их данные, и взвешивать преимущества и риски. Будущее AI в здравоохранении зависит от ответственной разработки и осознанного выбора пользователей.
