Стрімке зростання штучного інтелекту (ІІ) створює зростаюче навантаження на енергосистему, проте найінтенсивніший відтік енергії відбувається не від чат-ботів, таких як ChatGPT, а від генераторів ІІ-відео. Інструменти, такі як Sora від OpenAI і Veo від Google, стають вірусними сенсаціями, але їх обчислювальні витрати значно вищі, ніж у текстових ІІ тенденція, що має серйозні наслідки для споживання енергії та інфраструктури.
Енергетичний розрив: відео проти тексту
Генеративний ІІ вимагає значної потужності, але створення відео перевершує всі інші програми. Нещодавнє дослідження Hugging Face показало, що генерація одного 10-секундного ІІ-відео споживає близько 90 Вт-годин. Для порівняння, створення зображення вимагає лише 2,9 Вт-год, а генерація тексту – лише 0,047 Вт-год.
Ця різниця проста: відео вимагає генерації безлічі зображень високої роздільної здатності в секунду. Процес обчислювально інтенсивний і включає складну “шумопригнічуючу обробку” для створення плавного руху. Щоб проілюструвати, створення одного ІІ-відео споживає приблизно стільки ж енергії, скільки сучасний 65-дюймовий телевізор, що працює, протягом більше півгодини.
Чому це важливо: масштаб проблеми
Енергетичний розрив – це не просто академічна дискусія. ІІ-відео вибухоподібно зростає у популярності. Sora від OpenAI досягла понад мільйон завантажень протягом п’яти днів після запуску, а Gemini від Google згенерувала понад 40 мільйонів відео за перші місяці. У міру розширення використання існуючі енергомережі можуть не в змозі впоратися з навантаженням.
Це спонукало до масштабних інвестицій у ІІ-інфраструктуру. Nvidia вкладає 100 мільярдів доларів в OpenAI для будівництва центрів обробки даних, здатних генерувати 10 гігават потужності. Ще радикальніше, Microsoft розглядає можливість повторного відкриття атомної електростанції Три-Майл-Айленд — місця найсерйознішої ядерної катастрофи в історії США — для забезпечення своєї ІІ-амбіції.
Прозорість та пом’якшення наслідків
Відсутність прозорості у галузі є ключовою проблемою. Компанії неохоче розкривають енергетичний слід своєї продукції, позбавляючи користувачів можливості приймати свідомі рішення.
“ІІ-компанії мають бути прозорими щодо свого впливу на навколишнє середовище… Неприйнятно, що для інструментів, які ми використовуємо щодня, у нас немає точних цифр”, – говорить Саша Луччіоні, провідний експерт Hugging Face з ІІ та клімату.
Споживачі можуть пом’якшити власне використання, критично оцінюючи, чи дійсно ІІ інструменти необхідні. Але основна проблема залишається: ІІ-генерація відео – це енергоємний процес, і її зростання потребує серйозного та прозорого обговорення стійкості.
Майбутнє ІІ залежить від вирішення енергетичного сліду, інакше ризикуємо створити нестійкий технологічний бум.
