Google запустив Gemini 3 Flash, швидшу та доступнішу версію свого нещодавно випущеного Gemini 3. Цей крок має на меті пряму конкуренцію OpenAI і негайно робить Gemini 3 Flash моделлю за замовчуванням у програмі Gemini та функціях пошуку на основі штучного інтелекту. Розробка сигналізує про посилення конкуренції в середовищі штучного інтелекту, що швидко розвивається, де швидкість, продуктивність і вартість є ключовими відмінностями.
Порівняльний аналіз ефективності: Gemini 3 Flash проти конкурентів
Нова модель представляє значне вдосконалення в порівнянні з попередником Gemini 2.5 Flash. Тестування показує, що Gemini 3 Flash забезпечує продуктивність, порівнянну з провідними моделями, такими як Gemini 3 Pro та OpenAI GPT-5.2, у кількох ключових областях. Наприклад, у Humanity’s Last Exam (широкий контрольний тест) Gemini 3 Flash набрав 33,7%, що відповідає 34,5% GPT-5.2 і перевершує Gemini 2.5 Flash 11%.
Ще більш вражаюче те, що Gemini 3 Flash лідирує в мультимодальних міркуваннях, досягнувши оцінки 81,2% у тесті MMMU-Pro, перевершуючи всі протестовані моделі. Ці результати підтверджують агресивне прагнення Google створити конкурентоспроможне рішення штучного інтелекту.
Розгортання для споживачів і підприємств
Google негайно запускає Gemini 3 Flash як модель за замовчуванням для всіх користувачів програми Gemini, замінюючи застарілу Gemini 2.5 Flash. Користувачі, яким потрібні розширені можливості математики чи програмування, все одно можуть перейти на модель Pro за допомогою селектора моделі.
Сильні сторони моделі включають покращене мультимодальне розуміння, тобто вона може обробляти та реагувати на комбіновані вхідні дані, такі як відео, ескізи та аудіозаписи. Google наголошує, що це дозволяє використовувати такі функції, як:
- Проаналізуйте відео про піклбол, щоб отримати поради.
- Вгадування ескізів, намальованих користувачами.
- Створення вікторин з аудіозаписів.
Корпоративні користувачі, включаючи JetBrains, Figma, Cursor, Harvey і Latitude, вже інтегрують Gemini 3 Flash через Vertex AI і Gemini Enterprise. Розробники можуть отримати доступ до моделі через API Google і новий інструмент кодування Antigravity.
Підвищення ціни та ефективності
Gemini 3 Flash коштує $0,50 за 1 мільйон вхідних токенів і $3,00 за 1 мільйон вихідних жетонів — трохи дорожче, ніж Gemini 2.5 Flash ($0,30/$2,50). Однак Google стверджує, що нова модель забезпечує втричі більшу швидкість і перевершує модель 2.5 Pro.
Крім того, Gemini 3 Flash використовує приблизно на 30% менше токенів для багатьох завдань порівняно зі старою моделлю, що означає, що користувачі можуть потенційно зменшити витрати, незважаючи на дещо вищу ціну за токен. Це робить його економічно ефективним рішенням для додатків із інтенсивним об’ємом даних.
Конкурентне середовище
Випуск Gemini 3 Flash відбувається на тлі посилення конкуренції з OpenAI. Повідомляється, що OpenAI випустив внутрішнє попередження «Code Red» після падіння трафіку ChatGPT після останніх випусків AI від Google. OpenAI відповів випуском GPT-5.2 і новою моделлю генерації зображень, а також підкреслив зростання корпоративного використання.
Google визнає поштовх до інновацій у всій галузі та вважає, що постійна конкуренція сприяє прогресу. Компанія щодня обробляє понад 1 трильйон токенів через свій API, демонструючи своє прагнення залишатися в авангарді розробки ШІ.
«Усі ці моделі залишаються дивовижними, кидають виклик одна одній, розширюють межі», — каже Тулсі Доші, керівник відділу продуктів Gemini Models у Google.
Запуск Gemini 3 Flash підкреслює прагнення Google залишатися головним гравцем у гонці штучного інтелекту, пропонуючи конкурентоспроможне поєднання продуктивності, швидкості та економічної ефективності.
