Нове дослідження дослідників зі Стенфордського університету, Вашингтонського університету та Північно-східного університету демонструє, як алгоритми соціальних медіа можуть відчутно змінити політичні погляди користувачів. Дослідники розробили розширення для браузера, яке сортує дописи на X (раніше Twitter) на основі рівня партійної ворожості. Результати, опубліковані в журналі Science, показують, що навіть тимчасові зміни в алгоритмічних результатах можуть змінити суспільне сприйняття протилежних політичних груп.
Як проводилося дослідження
У дослідженні взяли участь понад 1200 людей, які погодилися змінити свій X-фід за десять днів до президентських виборів у США 2024 року. Половина групи використовувала розширення для веб-переглядача, призначене для зниження рівня поляризаційного вмісту — дописів, які закликають до насильства або екстремальних дій проти політичних опонентів. Інша половина використовувала розширення, яке збільшувало вплив такого вмісту.
Ключовий висновок полягає в тому, що проста зміна пріоритетів алгоритмів мала значний вплив. Учасники, які бачили менш екстремальний контент, продемонстрували вимірні покращення у своєму ставленні до опонентів. Ця зміна, в середньому два бали за 100-бальною шкалою, еквівалентна приблизно трьом рокам природної поляризації в американській політиці.
Двопартійний ефект і емоційний вплив
Зміна ставлення була послідовною в усьому політичному спектрі ; як ліберали, так і консерватори продемонстрували схожі зміни. Дослідники також відзначили миттєву емоційну реакцію: учасники, які зазнали менш ворожого контенту, повідомили про нижчий рівень гніву та смутку під час використання платформи. Однак ці емоційні ефекти не зберігалися після завершення дослідження.
Наслідки для регулювання платформи
Це дослідження підкреслює, що платформи мають здатність зменшувати поляризацію шляхом коригування алгоритмів. Зменшення виходу екстремального контенту може однозначно покращити ставлення до опонентів. Дослідження також зазначає цікавий обхідний шлях: ці заходи можна впроваджувати «без співпраці з платформою», тобто дослідники та незалежні розробники можуть безпосередньо змінювати канали через розширення браузера.
Це пропонує альтернативу очікуванню саморегулювання з боку компаній соціальних мереж. Випробуваний інструмент можна адаптувати для інших платформ, хоча дослідження визнає, що в його поточному вигляді він обмежений доступом до X через браузер (це не впливає на мобільний додаток).
Довгострокові питання залишаються без відповіді
Дослідження не вимірює довгостроковий вплив зменшення впливу поляризаційного вмісту. Незрозуміло, чи збережуться ці зміни у ставленні з часом, чи користувачі з часом повернуться до своїх попередніх упереджень. Однак результати забезпечують прямий, вимірний зв’язок між алгоритмічним дизайном і політичною поляризацією.
Дослідження надає переконливі докази того, що платформи соціальних мереж є не нейтральними посередниками, а активними формувачами громадської думки. Алгоритмічні коригування можуть бути потужним інструментом для пом’якшення політичної ворожнечі, хоча необхідні додаткові дослідження, щоб зрозуміти довгострокові наслідки.
