Liczby w końcu zaczynają się zmieniać. Po trudnym okresie 2025 roku, dane z amerykańskiego rynku pracy za drugi kwartał 2026 roku wykazują lekką pozytywną tendencję. Na koniec czerwca tygodniowa liczba bezrobotnych spadła o 12 tys., osiągając 215 tys. Analitycy spodziewali się wyższych liczb. Associated Press nazwała wynik „przekraczającym oczekiwania”.
A jednak. Bez pracy pozostaje 7,3 mln osób.
Większość z nich rozpoczyna swoją podróż od napisania CV. Następnie przekazują je chatbotowi. W końcu po co pisać ręcznie, jeśli algorytm może to zrobić?
Ale jest pewien haczyk: pracodawcy również korzystają ze sztucznej inteligencji. Przegląda stosy CV szybciej, niż żywa osoba jest w stanie je obejrzeć. Grasz więc w pokera z botem, który czyta, przeciwko botowi, który pisze.
Aby zrozumieć chaos, rozmawiałem z Shawnem Pichlerem. Jest profesorem na California State University w Fullerton i redaktorem czasopisma Journal of Occupational & Organisational Psychology. Wie, jak działa mechanizm wewnątrz „czarnej skrzynki” działów HR.
Czy roboty naprawdę wszystko czytają?
Ludzie myślą, że algorytm widzi wszystko.
Oni się mylą.
„To zależy od stanowiska i firmy.”
Do pozycji początkowych stosuje się filtr cyfrowy. Na stanowiska kierownicze? Zwykle nie. Pichler wyjaśnia, że duże firmy korzystają ze sztucznej inteligencji ze względu na przytłaczającą liczbę aplikacji. A co z małymi firmami? Być może nadal będą mieli czas na ręczne sprawdzenie. Ostatnie badania pokazują, że mniej niż połowa organizacji w ogóle wykorzystuje sztuczną inteligencję do rekrutacji. Ponadto rekomendacje za pośrednictwem kanałów wewnętrznych zawsze pojawiają się na czerwonym dywanie. Sztuczna inteligencja nigdy nie dotyka takich kandydatów.
Czy sztuczna inteligencja preferuje życiorysy napisane przez sztuczną inteligencję?
W tym miejscu sprawy stają się dziwne.
Modele językowe są szkolone tak, aby brzmiały jak… modele językowe. Jeśli Twoje podsumowanie jest generowane przez LLM (model języka dużej skali), odpowiada ono danym szkoleniowym. Niektóre badania sugerują, że narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mogą w rzeczywistości preferować treści, które same mogłyby napisać.
Czy to stronniczość? W pewnym stopniu tak.
Wskazywał na to jeden z artykułów konferencyjnych. Ale istnieje niewiele prawdziwych dowodów. Technologie rozwijają się szybciej niż badania. Pichler przewiduje, że więcej dowiemy się za dwa lata. Do tego czasu? To jest domysł. Ale niebezpieczne, jeśli zostanie zignorowane.
Nie płać nieznajomym za „optymalizację”
Codziennie pojawiają się strony internetowe obiecujące „zoptymalizować swoje CV pod kątem sztucznej inteligencji”. Pobierają miesięczną opłatę. Sprzedają słowa kluczowe.
Pichler jest surowy.
Praktycznie nie ma dowodów na to, że ci usługodawcy wiedzą, co robią. Modele zmieniają się co tydzień. Ich statyczne podręczniki są nieaktualne, zanim jeszcze zostaną wydrukowane. Radzi zamiast tego korzystać z bezpłatnych LLM, takich jak ChatGPT lub Claude. Nakarm ich swoim przeciągiem. Niech się kłócą. Nie płać osobom trzecim za wróżenie. To strata pieniędzy. Głównie.
Dostosuj się lub głoduj
Czy chcesz, aby bot kliknął „akceptuj”?
Odzwierciedlaj treść zadania.
Skopiuj dokładne sformułowanie z opisu stanowiska. Użyj słów kluczowych. Jeśli reklama prosi o „planowanie strategiczne”, nie mów „myślenie globalnie”. Używaj słów, na które zaprogramowany jest system.
Określić ilościowo. Liczby zapadają w pamięć. „Zarządzałem zespołem pięciu osób” brzmi lepiej niż „kierowałem grupą”.
I tu właśnie leży cała praca. Najpierw musisz to zrobić sam. Prześlij swoje osiągnięcia LLM wraz z opisem stanowiska. Poproś sztuczną inteligencję, aby je połączyła. Ale uważnie obserwuj proces. AI jest leniwa. Jeśli dasz mu swobodę, zdobędzie umiejętności, których ty nie masz.
To nie magia. To jest praca domowa. Redaktor jest tutaj po prostu trochę mniej osądzający.
