Loop zbiera 95 milionów dolarów na transformację zarządzania łańcuchem dostaw za pomocą predykcyjnej sztucznej inteligencji

20

Startup Loop z siedzibą w San Francisco ogłosił zakończenie rundy finansowania serii C o wartości 95 milionów dolarów, co stanowi kamień milowy w wyścigu o modernizację globalnej logistyki. Rundę poprowadzili Valor Equity Partners i Valor Atreides AI Fund z udziałem największych z branży 8VC, Founders Fund, Index Ventures i J.P. Morgan’s Growth Equity Partners.

Napływ kapitału następuje w krytycznym momencie dla handlu światowego. W obliczu niestabilności geopolitycznej i zmian gospodarczych zakłócających tradycyjną logistykę firmy coraz częściej zwracają się w stronę sztucznej inteligencji, aby wyjść poza zwykłą automatyzację i przejść do prawdziwej „inteligencji operacyjnej”.

Od „diagnozy” do „długowieczności”: wizja Loopa

Większość oprogramowania do zarządzania łańcuchem dostaw działa jako narzędzie diagnostyczne — informuje firmę, co dokładnie poszło nie tak, gdy dostawa jest już opóźniona lub koszty gwałtownie wzrosły. Loop ma na celu przejście znacznie wyżej w łańcuchu wartości.

Współzałożyciel i dyrektor ds. technicznych Shaosu Liu porównuje obecny stan branży do podstawowej kontroli stanu zdrowia: świadomość, że musisz więcej chodzić, jest pomocna, ale nie rozwiązuje podstawowych problemów zdrowotnych. Celem Loop jest stać się „dostawcą opieki zdrowotnej” dla łańcuchów dostaw, oferującym analizy predykcyjne i nakazowe, które zapobiegają problemom, zanim one wystąpią.

Aby osiągnąć ten cel, Loop rozwiązuje jeden z najpilniejszych problemów branży: dane nieustrukturyzowane. Wiele informacji logistycznych na świecie jest zamkniętych w niewygodnych formatach, takich jak nieprzeszukiwalne pliki PDF, odręczne notatki i chaotyczne wiadomości cyfrowe. Loop wykorzystuje wyspecjalizowaną platformę AI — łączącą własne modele z najnowocześniejszą sztuczną inteligencją — w celu uporządkowania tych danych, umożliwiając firmom:
– Identyfikacja ukrytych strat czasu i kapitału.
– Ogranicz ryzyko nadpodaży lub niedoborów towarów.
– Automatyzuj złożone przepływy pracy, które wcześniej wymagały ręcznego wprowadzania danych.

Rosnący wyścig o inteligencję logistyczną

Loop nie jest osamotniony w tym przedsięwzięciu, ale jego podejście wyróżnia firmę spośród konkurentów na zatłoczonym rynku. Podczas gdy start-upy takie jak Deliverrr skupiają się na automatyzacji transportu ciężarowego, Amari AI koncentruje się na pośrednictwie celnym, a uznani giganci, tacy jak Uber Freight i Flexport forsują własne integracje sztucznej inteligencji, Loop pozycjonuje się jako „warstwa wywiadowcza” całego ekosystemu.

Integrując się bezpośrednio z systemami planowania zasobów przedsiębiorstwa (ERP) i zarządzania transportem (TMS), Loop zapewnia całościowy obraz łańcucha dostaw – od dostawców i magazynów po końcową dostawę.

„Dzięki stworzonym przez siebie systemom AI pobierają dane, które wcześniej były fragmentaryczne i niedostępne, i przekształcają je w inteligencję, która optymalizuje koszty, procesy i kapitał obrotowy” – powiedział Antonio Gracias, dyrektor generalny Valor.

Szybkość ewolucji AI

Szybki postęp w technologii sztucznej inteligencji zasadniczo zmienił horyzont czasowy dla firm takich jak Loop. Prezes Matt McKinney zauważył, że w momencie zakładania firmy oczekiwano, że wymagany technologiczny „punkt zwrotny” nastąpi około 2030 roku. Jednak ten moment nastąpił znacznie wcześniej.

Zamiast postrzegać to przyspieszenie jako zagrożenie, Loop wykorzystuje nowe fundusze do:
1. Agresywna rekrutacja talentów inżynierskich, który pozostaje jednym z najbardziej konkurencyjnych sektorów technologii.
2. Pogłębianie możliwości produktu, wychodzenie poza proste środki oszczędnościowe i skupianie się na budowaniu długoterminowej odporności łańcucha dostaw.

Wniosek

Przekształcając zróżnicowane, nieustrukturyzowane dane w przydatne analizy, Loop próbuje stworzyć „fosę obronną” specjalistycznej wiedzy, którą trudno odtworzyć w przypadku ogólnych modeli sztucznej inteligencji. Jeśli się powiedzie, firma przejdzie od prostego naprawiania uszkodzonych łańcuchów dostaw do aktywnego zarządzania nimi w czasie rzeczywistym.