Čísla se konečně začínají měnit. Po složitém období v roce 2025 ukazují údaje o americkém trhu práce za druhé čtvrtletí roku 2026 mírně pozitivní trend. Ke konci června klesly týdenní žádosti o podporu v nezaměstnanosti o 12 000 a dosáhly 215 000. Analytici očekávali vyšší čísla. Agentura Associated Press označila výsledek za „překračující očekávání“.
A přesto. 7,3 milionu lidí zůstává bez práce.
Většina z nich začíná svou cestu psaním životopisu. Poté ji předají chatbotovi. Koneckonců, proč psát ručně, když to dokáže algoritmus?
Má to ale háček: umělou inteligenci využívají i zaměstnavatelé. Stohy životopisů prokousává rychleji, než se na ně stačí podívat živý člověk. Takže hrajete poker s robotem, který čte proti robotovi, který píše.
Abych pochopil ten chaos, mluvil jsem se Shawnem Pichlerem. Je profesorem na California State University, Fullerton, a editorem Journal of Occupational & Organisational Psychology. Ví, jak funguje mechanismus uvnitř „černé skříňky“ HR oddělení.
Čtou roboti opravdu všechno?
Lidé si myslí, že algoritmus vidí všechno.
Mýlí se.
“Záleží na práci a společnosti.”
Na počáteční pozice se aplikuje digitální filtr. Na vedoucí pozice? Obvykle ne. Pichler vysvětluje, že velké společnosti využívají AI kvůli ohromnému objemu aplikací. A co malé podniky? Mohou mít ještě čas na ruční kontrolu. Nedávné průzkumy ukazují, že méně než polovina organizací vůbec používá AI k náboru. Kromě toho doporučení prostřednictvím interních kanálů vždy následují po červeném koberci. AI se takových kandidátů nikdy nedotkne.
Upřednostňuje AI životopisy psané AI?
Tady jsou věci divné.
Jazykové modely jsou vycvičeny tak, aby zněly jako… jazykové modely. Pokud je váš souhrn generován LLM (Large Scale Language Model), odpovídá jejich tréninkovým datům. Některé studie naznačují, že nástroje poháněné umělou inteligencí mohou ve skutečnosti upřednostňovat obsah, který by mohly napsat samy.
Je to zaujatost? Do jisté míry ano.
Naznačoval to jeden konferenční příspěvek. Ale skutečných důkazů je málo. Technologie se vyvíjejí rychleji než výzkum. Pichler předpovídá, že za dva roky budeme vědět více. Do té doby? To je odhad. Ale nebezpečné, pokud je ignorováno.
Neplaťte cizím lidem za „optimalizaci“
Každý den se objevují webové stránky slibující „optimalizovat svůj životopis pro umělou inteligenci“. Účtují si měsíční poplatek. Prodávají klíčová slova.
Pichler je drsný.
Neexistuje prakticky žádný důkaz, že tito poskytovatelé služeb vědí, co dělají. Modely se mění každý týden. Jejich statické manuály jsou zastaralé ještě předtím, než byly vytištěny. Radí místo toho používat bezplatné LLM jako ChatGPT nebo Claude. Nakrmte je svým konceptem. Ať se hádají. Neplaťte třetím stranám za věštění. Jsou to vyhozené peníze. Většinou.
Přizpůsobte se nebo hladovějte
Chcete, aby robot klikl na „přijmout“?
Zvažte text úlohy.
Zkopírujte přesné znění z popisu práce. Používejte klíčová slova. Pokud reklama požaduje „strategické plánování“, neříkejte „myšlení globálně“. Použijte slova, na která je systém naprogramován reagovat.
Vyčíslit. Čísla jsou zapamatována. „Řídil tým pěti lidí“ zní lépe než „vedl skupinu“.
A tady leží ta práce. Nejprve to musíte udělat sami. Nahrajte své úspěchy LLM spolu s popisem práce. Požádejte AI, aby je zkombinovala. Ale pozorně sledujte proces. AI je líná. Přijde s dovednostmi, které vy nemáte, pokud mu dáte volnou ruku.
Není to magie. Tohle je domácí úkol. Zde je editor jen o něco méně soudný.
