I numeri stanno finalmente cambiando. Dopo un periodo difficile nel 2025, i dati del mercato del lavoro statunitense per il secondo trimestre del 2026 mostrano una scheggia di verde. Le richieste di disoccupazione settimanali sono scese di 12.000 a fine giugno, attestandosi a 215.00. Gli analisti si aspettavano un rialzo. L’Associated Press lo ha definito un colpo.
Ancora. 7,3 milioni di persone sono disoccupate.
La maggior parte di loro inizia il lavoro con un curriculum. Quindi lo inseriscono in un chatbot. Perché perché digitare quando un algoritmo può farlo?
Il problema è che anche i datori di lavoro usano l’intelligenza artificiale. Corre attraverso pile di CV prima che un occhio umano tocchi la carta. Quindi stai giocando a poker con un bot che legge contro un bot che scrive.
Per risolvere il rumore, ho parlato con Shaun Pichler. È professore alla CSU Fullerton. Dirige anche il Journal of Occupational & Organizational Psychology. Conosce i meccanismi all’interno della scatola nera delle risorse umane.
I robot leggono davvero tutto?
La gente pensa che l’algoritmo veda tutto.
Hanno torto.
“Dipende dal lavoro e dall’azienda.”
I ruoli entry-level ottengono lo schermo digitale. Suite esecutive? Di solito no. Pichler afferma che le grandi aziende utilizzano l’intelligenza artificiale perché il volume è insopportabile. Piccole imprese? Forse hanno ancora tempo per le revisioni manuali. Sondaggi recenti mostrano che meno della metà delle organizzazioni utilizza il reclutamento tramite intelligenza artificiale. Inoltre i referral sfuggono sempre alla porta principale. L’intelligenza artificiale non li tocca mai.
L’intelligenza artificiale favorisce i curriculum scritti dall’intelligenza artificiale?
Questo diventa strano.
I modelli linguistici vengono addestrati a suonare come… modelli linguistici. Se il tuo curriculum è generato da un LLM, corrisponde ai dati di formazione. Alcuni studi suggeriscono che gli strumenti di intelligenza artificiale potrebbero effettivamente preferire contenuti che avrebbero potuto scrivere da soli.
È un pregiudizio? Più o meno.
Un documento di una conferenza lo ha accennato. Ma le prove reali sono scarse. La tecnologia si muove più velocemente della ricerca. Pichler prevede che ne sapremo di più tra due anni. Proprio adesso? È un’intuizione. Ma pericoloso se lo ignori.
Non pagare estranei per l’ottimizzazione
Ogni giorno compaiono siti web che promettono di “ottimizzare il tuo CV per l’intelligenza artificiale”. Fanno pagare canoni mensili. Vendono parole chiave.
La posizione di Pichler è schietta.
Non c’è quasi nessuna prova che questi venditori sappiano cosa stanno facendo. I modelli cambiano ogni settimana. Le loro guide statiche sono obsolete prima della stampa. Suggerisce invece di utilizzare LLM gratuiti. ChatGPT o Claude. Dai loro la tua bozza. Lasciali discutere. Non pagare una terza persona per indovinare. È uno spreco di soldi. Soprattutto.
Sarto o muori di fame
Vuoi che il bot faccia clic su “accetta”?
Rispecchia il messaggio.
Ruba la frase esatta dalla descrizione del lavoro. Usa le parole chiave. Se l’annuncio richiede “pianificazione strategica”, non scrivere “pensiero generale”. Usa le parole che hanno programmato il sistema per catturare.
Quantificare. I numeri restano attaccati. “Gestire una squadra di cinque persone” batte “guidare un gruppo”.
Ed ecco il lavoro. Devi farlo tu stesso prima. Scarica i tuoi risultati in un LLM insieme alla descrizione del lavoro. Chiedigli di unirli. Ma osservalo attentamente. L’intelligenza artificiale è pigra. Avrà allucinazioni che non hai se lo lasci scatenare.
Non è magia. Sono i compiti. Solo con un editor leggermente meno critico.
