Цифри нарешті починають змінюватися. Після важкого періоду 2025 року дані щодо ринку праці США за другий квартал 2026 року демонструють невелику позитивну тенденцію. Наприкінці червня кількість щотижневих заяв на допомогу з безробіття знизилася на 12 000, досягнувши позначки 215 000 осіб. Аналітики чекали вищих показників. Ассошіейтед Прес назвав цей результат «перевершенням очікувань».
І все-таки. 7,3 мільйонів людей залишаються без роботи.
Більшість із них починають свій шлях із написання резюме. Потім вони згодовують його чат-боту. Адже навіщо писати вручну, якщо це може зробити алгоритм?
Але є каверза: роботодавці теж використовують штучний інтелект. Він переглядає стопки резюме швидше, ніж на них встигне глянути жива людина. Отже, ви граєте в покер з ботом, який читає проти бота, який пише.
Щоб розібратися в цьому хаосі, я поговорив із Шоном Піхлером. Він професор Каліфорнійського державного університету у Фуллертоні та редактор журналу Journal of Occupational & Organizational Psychology. Він знає, як працює механізм усередині «чорної скриньки» HR-відділів.
Чи справді роботи читають все?
Люди думають, що алгоритм бачить усе.
Вони помиляються.
«Це залежить від вакансії та компанії».
На початкові позиції діє цифровий фільтр. На керівні посади? Зазвичай ні. Пихлер пояснює, що великі компанії використовують ІІ через нестерпний обсяг заявок. А малий бізнес? Можливо, вони ще мають час на ручний перегляд. Останні опитування показують, що менше половини організацій взагалі використовують ІІ для рекрутингу. Крім того, рекомендації щодо внутрішніх каналів завжди проходять «червоною доріжкою». ІІ ніколи не стосується таких кандидатів.
Чи віддає ІІ перевагу резюме, написаним за допомогою ІІ?
Тут все стає дивним.
Мовні моделі навчені звучати як мовні моделі. Якщо ваше резюме згенеровано LLM (мовною моделлю великих масштабів), воно відповідає їх навчальним даним. Деякі дослідження припускають, що інструменти на базі ІІ можуть фактично віддавати перевагу контенту, який вони могли б написати самі.
Це упередженість? У тій мірі так.
Одна стаття на конференції натякала на це. Але реальних доказів замало. Технології розвиваються швидше за дослідження. Піхлер прогнозує, що ми дізнаємося більше за два роки. А поки що? Це здогад. Але небезпечна, якщо її ігнорувати.
Не платіть незнайомцям за «оптимізацію»
Щодня з’являються сайти, що обіцяють «оптимізувати ваше резюме для ІІ». Вони беруть щомісячну платню. Вони продають ключові слова.
Пихлер налаштований різко.
Практично немає доказів, що ці постачальники послуг розуміють, що роблять. Моделі змінюються щотижня. Їхні статичні керівництва старіють ще до того, як їх надрукують. Він радить замість цього використовувати безкоштовні LLM, такі як ChatGPT або Claude. Згодовуйте їм свою чернетку. Дайте їм посперечатися. Не платіть третім особам за ворожіння. Це марна трата грошей. Здебільшого.
Адаптуйте або помріть з голоду
Бажаєте, щоб бот натиснув «прийняти»?
Відображайте текст вакансії.
Копіюйте точні формулювання з опису посади. Використовуйте ключові слова. Якщо в оголошенні просять стратегічного планування, не пишіть мислення глобально. Використовуйте слова, на які запрограмована система реагувати.
Квантифікуйте. Цифри запам’ятовуються. “Управляв командою з п’яти чоловік” звучить краще, ніж “керував групою”.
І ось тут криється праця. Спочатку це маєте зробити ви самі. Завантажте свої досягнення у LLM разом із описом вакансії. Попросіть ІІ об’єднати їх. Але уважно стежте за процесом. ІІ лінивий. Він вигадає навички, яких у вас немає, якщо ви дасте йому волю.
Не магія. Це домашнє завдання. Просто редактор тут трохи менш засуджує.
