Endlich verschieben sich die Zahlen. Nach einer schwierigen Phase im Jahr 2025 zeigen die US-Arbeitsmarktdaten für das zweite Quartal 2026 einen Hauch von Grün. Die wöchentlichen Arbeitslosenansprüche sanken Ende Juni um 12.000 und landeten bei 215.000. Analysten erwarteten einen höheren Wert. Die Associated Press nannte es einen Beat.
Trotzdem. 7,3 Millionen Menschen sind arbeitslos.
Die meisten beginnen mit einem Lebenslauf. Dann geben sie es in einen Chatbot ein. Denn warum tippen, wenn ein Algorithmus das kann?
Der Haken ist, dass auch Arbeitgeber KI einsetzen. Es sprintet durch Stapel von Lebensläufen, bevor ein menschliches Auge jemals das Papier berührt. Sie spielen also Poker mit einem Bot, der liest, gegen einen Bot, der schreibt.
Um den Lärm zu klären, habe ich mit Shaun Pichler gesprochen. Er ist Professor an der CSU Fullerton. Er ist außerdem Herausgeber des Journal of Occupational & Organizational Psychology. Er kennt die Maschinerie in der HR-Blackbox.
Lesen Roboter wirklich alles?
Die Leute denken, der Algorithmus sieht alles.
Sie liegen falsch.
„Das kommt auf den Job und das Unternehmen an.“
Einsteigerrollen bekommen den digitalen Bildschirm. Executive-Suiten? Normalerweise nicht. Pichler sagt, große Unternehmen nutzen KI, weil das Volumen unerträglich sei. Kleine Firmen? Vielleicht haben sie noch Zeit für manuelle Überprüfungen. Aktuelle Umfragen zeigen, dass weniger als die Hälfte der Unternehmen überhaupt KI-Rekrutierung einsetzen. Außerdem schlüpfen Empfehlungen immer durch die Vordertür. KI berührt diese nie.
Begünstigt KI von KI verfasste Lebensläufe?
Das wird seltsam.
Sprachmodelle werden so trainiert, dass sie wie… Sprachmodelle klingen. Wenn Ihr Lebenslauf von einem LLM erstellt wird, stimmt er mit deren Trainingsdaten überein. Einige Studien deuten darauf hin, dass KI-Tools möglicherweise Inhalte bevorzugen, die sie selbst geschrieben haben könnten.
Ist es Voreingenommenheit? Irgendwie.
Ein Konferenzbeitrag deutete darauf hin. Aber echte Beweise sind rar. Die Technologie schreitet schneller voran als die Forschung. Pichler prognostiziert, dass wir in zwei Jahren mehr wissen werden. Im Augenblick? Es ist eine Ahnung. Aber eine gefährliche Sache, wenn man sie ignoriert.
Bezahlen Sie keine Fremden für die Optimierung
Täglich tauchen Websites auf, die versprechen, „Ihren Lebenslauf für KI zu optimieren“. Sie erheben monatliche Gebühren. Sie verkaufen Schlüsselwörter.
Pichlers Standpunkt ist unverblümt.
Es gibt nahezu keine Beweise dafür, dass diese Anbieter wissen, was sie tun. Die Modelle wechseln jede Woche. Ihre statischen Anleitungen sind veraltet, bevor sie gedruckt werden. Er schlägt stattdessen die Verwendung kostenloser LLMs vor. ChatGPT oder Claude. Füttere sie mit deinem Entwurf. Lassen Sie sie streiten. Bezahlen Sie keinen Dritten, um zu raten. Es ist eine Geldverschwendung. Meistens.
Maßschneidern oder verhungern
Möchten Sie, dass der Bot auf „Akzeptieren“ klickt?
Spiegeln Sie den Beitrag.
Stehlen Sie die genaue Formulierung aus der Stellenbeschreibung. Verwenden Sie die Schlüsselwörter. Wenn in der Anzeige nach „strategischer Planung“ gefragt wird, schreiben Sie nicht „Blick auf das Gesamtbild“. Verwenden Sie die Wörter, auf deren Erfassung das System programmiert wurde.
Quantifizieren. Zahlen bleiben hängen. „Verwaltete ein Team von fünf“ Beats „führte eine Gruppe an.“
Und hier ist die Arbeit. Das muss man erstmal selbst machen. Tragen Sie Ihre Erfolge zusammen mit der Stellenbeschreibung in ein LLM ein. Bitten Sie es, sie zusammenzuführen. Aber beobachte es genau. KI ist faul. Es wird Fähigkeiten halluzinieren, die Sie nicht haben, wenn Sie ihm freien Lauf lassen.
Es ist keine Zauberei. Es ist eine Hausaufgabe. Nur mit einem etwas weniger wertenden Redakteur.
