De cijfers veranderen eindelijk. Na een moeilijke periode in 2025 laten de Amerikaanse arbeidsmarktgegevens voor het tweede kwartaal van 2026 een vleugje groen zien. Het aantal wekelijkse werkloosheidsaanvragen daalde eind juni met 12.000 en kwam uit op 215.000. Analisten hadden hoger verwacht. De Associated Press noemde het een beat.
Nog steeds. 7,3 miljoen mensen zijn werkloos.
De meesten van hen beginnen de sleur met een cv. Vervolgens voeren ze het in een chatbot. Want waarom typen als een algoritme het kan?
Het addertje onder het gras is dat werkgevers ook AI gebruiken. Het sprint door stapels cv’s voordat een menselijk oog ooit het papier aanraakt. Je speelt dus poker met een bot die leest tegen een bot die schrijft.
Om het lawaai te ordenen, sprak ik met Shaun Pichler. Hij is professor aan CSU Fullerton. Hij is tevens redacteur van het Journal of Occupational & Organizational Psychology. Hij kent de machinerie in de zwarte doos van HR.
Lezen robots echt alles?
Mensen denken dat het algoritme alles ziet.
Ze hebben het mis.
“Het hangt af van de baan en het bedrijf.”
Rollen op instapniveau krijgen het digitale scherm. Executive suites? Meestal niet. Pichler zegt dat grote bedrijven AI gebruiken omdat het volume ondraaglijk is. Kleine bedrijven? Misschien hebben ze nog tijd voor handmatige beoordelingen. Uit recente onderzoeken blijkt dat minder dan de helft van de organisaties überhaupt gebruik maakt van AI-werving. Bovendien glippen verwijzingen altijd door de voordeur. AI raakt deze nooit aan.
Geeft AI de voorkeur aan door AI geschreven cv’s?
Dit wordt raar.
Taalmodellen zijn getraind om te klinken als… taalmodellen. Als uw cv is gegenereerd door een LLM, komt het overeen met hun trainingsgegevens. Sommige onderzoeken suggereren dat AI-tools feitelijk de voorkeur geven aan inhoud die ze zelf hadden kunnen schrijven.
Is het vooringenomenheid? Soort van.
Een congrespaper zinspeelde hierop. Maar echt bewijs is schaars. De technologie gaat sneller dan het onderzoek. Pichler voorspelt dat we over twee jaar meer zullen weten. Nu meteen? Het is een vermoeden. Maar een gevaarlijke als je het negeert.
Betaal geen vreemden voor optimalisatie
Er verschijnen dagelijks websites die beloven ‘uw CV te optimaliseren voor AI’. Zij rekenen maandelijkse kosten. Ze verkopen zoekwoorden.
De mening van Pichler is bot.
Er is vrijwel geen bewijs dat deze leveranciers weten wat ze doen. De modellen veranderen elke week. Hun statische handleidingen zijn verouderd voordat ze worden afgedrukt. Hij stelt voor om in plaats daarvan gratis LLM’s te gebruiken. ChatGPT of Claude. Geef ze uw ontwerp. Laat ze ruzie maken. Betaal geen derde partij om te raden. Het is geldverspilling. Grotendeels.
Op maat maken of verhongeren
Wil je dat de bot op ‘Accepteren’ klikt?
Spiegel het bericht.
Steel de exacte formulering uit de functieomschrijving. Gebruik de trefwoorden. Als de advertentie vraagt om ‘strategische planning’, schrijf dan niet ‘grote beelddenken’. Gebruik de woorden die het systeem heeft geprogrammeerd om te vangen.
Kwantificeer. Cijfers blijven hangen. “Leidde een team van vijf” beats “leidde een groep.”
En hier is de bevalling. Je moet het eerst zelf doen. Dump uw prestaties naast de functiebeschrijving in een LLM. Vraag het om ze samen te voegen. Maar houd het goed in de gaten. AI is lui. Het zal vaardigheden hallucineren die je niet hebt als je het de vrije loop laat.
Het is geen magie. Het is huiswerk. Gewoon met een iets minder veroordelende redacteur.
